买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网陕西省电力有限公司经济技术研究院;西安理工大学申请的专利锂离子电池荷电状态和健康状态联合估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116413608B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310398150.1，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权锂离子电池荷电状态和健康状态联合估计方法是由王辉;王勇;贾宏刚;严欢;张晓滨;贾嵘;刘梦晨;闫娜设计研发完成，并于2023-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本锂离子电池荷电状态和健康状态联合估计方法在说明书摘要公布了：本发明公开锂离子电池荷电状态和健康状态联合估计方法，具体按照以下步骤实施：步骤1：建立锂离子电池的分数阶等效电路模型，再建立模型参数的数学模型；步骤2：采用双扩展卡尔曼滤波算法在线估计分数阶等效电路模型参数和当前状态下的SOC、电池最大可用容量；步骤3：采用时间序列加权法计算平均的电池最大可用容量和SOH，结合所估计的欧姆内阻与新电池欧姆内阻的倍数关系来综合判断电池的健康状态。该方法能够准确估计锂离子电池的健康状态。

本发明授权锂离子电池荷电状态和健康状态联合估计方法在权利要求书中公布了：1.锂离子电池荷电状态和健康状态联合估计方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施： 步骤1：建立锂离子电池的分数阶等效电路模型，再建立模型参数的数学模型； 步骤2：采用双扩展卡尔曼滤波算法在线估计分数阶等效电路模型参数和当前状态下的SOC、电池最大可用容量； 步骤2具体为： 步骤2.1、双扩展卡尔曼滤波算法中使用第一个扩展卡尔曼滤波器EKF1估计xk参数，第二个扩展卡尔曼滤波器EKF2同步估计θk参数；EKF2估计出θk参数，将EKF2估计的θk参数带入EKF1中进行SOCk、欧姆内阻R0k和电池最大可用容量Qnk的估算得到xk参数； 步骤2.2、根据EKF1估计出的xk参数，以及结合所测得的电池放电电流ILk和端电压Uok，估计出当前状态下的SOCk、欧姆内阻R0k和电池最大可用容量Qnk，记录上述的SOCk、R0k和Qnk，同时记录电池的放电电流和放电倍率，测量电池在相同的放电电流和放电倍率下所花费的时间量；在放电过程中，如果放电电流和放电倍率发生变化，则计入不同放电电流和放电倍率所对应的时间； 步骤3：采用时间序列加权法计算平均的电池最大可用容量和SOH，结合所估计的欧姆内阻与新电池欧姆内阻的倍数关系来综合判断电池的健康状态； 步骤3具体为： 步骤3.1、利用步骤2.2中EKF1所获得的一批N组数据Qn1，t1，SOC1、Qn2，t2，SOC2、Qn3，t3，SOC3、┅┅、，SOC，利用式7所表示的时间序列加权法计算平均的电池最大可用容量具体如下： 式中，1、2、…分别为EKF1估计出的电池在每个放电电流和放电倍率下的最大可用容量，表示电池在每个相应放电电流和放电倍率下所经历的时间，SOC是终止放电过程时的SOC； 步骤3.2、利用式8计算SOH，具体如下： 8 式中，rate为电池额定容量； 步骤3.3、步骤3.2的SOH代表一种放电深度的健康状态，对SOH进行分析：在一段长时间范围内，若存在个相同或不同放电深度的健康状态，则对个健康状态求平均值作为在一段长时间范围内的全局健康状态，如式9所示： 9 式中，SOHSOH、┅┅、SOHw分别表示在一段长时间范围内中相同或不同放电深度的健康状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网陕西省电力有限公司经济技术研究院;西安理工大学，其通讯地址为：710075 陕西省西安市高新区科技六路15号汇金国际大厦四楼401室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。