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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利小样本目标检测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116403035B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310336427.8，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权小样本目标检测方法、装置、电子设备及存储介质是由何辰立;张恒源;陆进;陈远旭;肖京设计研发完成，并于2023-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本小样本目标检测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种小样本目标检测方法、装置、电子设备及存储介质，在训练小样本目标检测模型时，通过计算图像级别、实例级别和像素级别的语义相似度，并考虑不同级别的语义相似度的融合问题，在对不同级别的语义相似度进行融合时，本发明没有简单地将不同语义相似度进行加权求和，而是通过一系列地卷积操作进行融合，使得模型能够得到更加丰富的语义信息，训练得到的小样本目标检测模型的鲁棒性较强，从而使用小样本目标检测模型能够准确的检测出未知的类别。

本发明授权小样本目标检测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种小样本目标检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多个查询样本图像及每个所述查询样本图像对应的目标样本图像，通过构造小样本目标检测模型获取每个所述目标样本图像中与对应的所述查询样本图像中属于同类别的目标实例； 基于所述目标实例所在的候选区域及对应的所述查询样本图像计算得到图像级别的语义相似度； 基于所述目标实例所在的候选区域及对应的所述查询样本图像计算得到实例级别的语义相似度； 基于所述目标实例所在的候选区域及对应的所述查询样本图像计算得到像素级别的语义相似度； 基于所述候选区域的候选特征、所述图像级别的语义相似度、所述实例级别的语义相似度及所述像素级别的语义相似度，进行相似度融合，得到语义相似度融合结果，包括：基于所述图像级别的语义相似度及所述实例级别的语义相似度进行卷积操作，得到第一卷积相似度；基于所述第一卷积相似度、所述候选区域的候选特征及所述像素级别的语义相似度进行卷积操作，得到第二卷积相似度；将所述第二卷积相似度确定为所述语义相似度融合结果； 基于所述语义相似度融合结果对所述小样本目标检测模型进行训练； 使用训练完成的小样本目标检测模型检测待测目标图像中与待测查询图像的实例同类别的区域。

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