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龙图腾网获悉西北大学申请的专利一种融合多层次特征的X光片肺部疾病筛查系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116402756B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310224278.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种融合多层次特征的X光片肺部疾病筛查系统是由张蕾;牛怡;冯筠设计研发完成，并于2023-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合多层次特征的X光片肺部疾病筛查系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合多层次特征的X光片肺部疾病筛查系统，包括肺实质分割模块、肺部疾病初筛模块、多层次特征构建模块、肺部疾病筛查模块；肺实质分割模块用于从完整胸部X光片中分割得到肺实质部分；肺部疾病初筛模块用于构造基于特征一致性变分自编码生成对抗网络并对其进行训练，采用训练好的生成对抗网络得到初筛异常分数；多层次特征构建模块用于提取不同语义层次的特征，包括底层视觉特征、中层深度特征和高层经验特征的提取；肺部疾病筛查模块用于采用多层次特征及肺部疾病初筛模块得到的异常分数构建肺部疾病筛查模型，得到最终的肺部疾病分类结果。本发明能够有效解决当前计算机辅助肺部疾病筛查领域研究难以应用于实际临床场景的问题。

本发明授权一种融合多层次特征的X光片肺部疾病筛查系统在权利要求书中公布了：1.一种融合多层次特征的X光片肺部疾病筛查系统，其特征在于，包括肺实质分割模块、肺部疾病初筛模块、多层次特征构建模块、肺部疾病筛查模块；其中： 所述肺实质分割模块用于从完整胸部X光片中分割得到肺实质部分； 肺实质分割模块包括预处理子模块、肺实质分割模型训练子模块和分割子模块； 所述预处理子模块用于实现：分别对MontgomeryCXR数据集胸部X光片和与之对应的分割掩膜同时进行旋转、平移、裁剪以及水平翻转操作，得到预处理后的图片作为训练集； 所述肺实质分割模型训练子模块用于采用训练集训练AttentionU-net模型，得到训练好的肺实质分割模型； 所述分割子模块用于将待分割的胸部X光片图像输入训练好的肺实质分割模型，得到其对应的分割掩膜二值图，进一步依据分割掩膜二值图获取到分割后的肺部区域； 所述肺部疾病初筛模块用于构造基于特征一致性变分自编码生成对抗网络并对其进行训练，采用训练好的生成对抗网络得到初筛异常分数； 肺部异常初筛模块包括生成对抗网络构造子模块、生成对抗网络训练子模块和肺部疾病初筛子模块； 所述生成对抗网络构造子模块用于构造生成对抗网络； 所述生成对抗网络训练子模块用于实现如下功能：依据肺实质分割模块获取到的分割掩膜二值图，从原始胸部X光片裁剪出完整的肺部区域，即得到裁剪后的X光片；将裁剪后的X光片划分为训练集、验证集和测试集，其中，训练集中仅包含正常的X光片；使用训练集进行训练得到训练好的生成对抗网络； 所述肺部疾病初筛子模块用于将测试集输入训练好的生成对抗网络得到重构图像，计算重构前后差异得到初筛的异常分数； 所述多层次特征构建模块用于提取多层次特征，包括底层视觉特征、中层深度特征和高层经验特征的提取； 所述肺部疾病筛查模块用于采用多层次特征构建模块得到的多层次特征及肺部疾病初筛模块得到的异常分数构建肺部疾病筛查模型，得到最终的肺部疾病分类结果。

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