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平安科技(深圳)有限公司王健宗获国家专利权

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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利多场景语音识别方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116364061B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310284799.0,技术领域涉及:G10L15/02;该发明授权多场景语音识别方法、装置、计算机设备及存储介质是由王健宗;李泽远;刘博卿设计研发完成,并于2023-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。

多场景语音识别方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种多场景语音识别方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:获取待识别语音数据;采用预先训练的多场景声学模型对待识别语音数据进行处理,获取声学识别结果;对待识别语音数据进行语音识别,获取待识别文本数据;采用预先训练的多场景语言模型对待识别文本数据进行处理,获取语言识别结果;对声学识别结果和语言识别结果进行解码,获取语音识别结果。该方法将所有场景的语音识别模型进行集成,根据不同场景不同话术进行模型选择,从而挑选最优的模型对语音进行识别,将多个模型集合成单独模型,降低部署成本和后期模型维护成本。

本发明授权多场景语音识别方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种多场景语音识别方法,其特征在于,包括: 获取多场景对应的训练语音数据; 对所述训练语音数据进行特征提取,获取训练声学特征; 对所述训练声学特征进行场景编码处理,获取声学场景编码向量; 将所述训练声学特征输入第一神经网络模型进行训练,获取第一声学特征;将所述第一声学特征输入第二神经网络模型进行训练,获取第二声学特征;对所述第二声学特征和所述声学场景编码向量进行融合处理,获取第三声学特征;将所述第三声学特征输入第三神经网络模型进行训练,获取第四声学特征;对所述第四声学特征和所述声学场景编码向量进行融合处理,获取第五声学特征;将所述第五声学特征输入全连接层进行处理,获取每一所述声学场景编码向量对应的目标场景声学模型,根据至少一个所述声学场景编码向量对应的目标场景声学模型,获取多场景声学模型,所述多场景声学模型包括至少一个声学场景编码向量和所述声学场景编码向量对应的目标场景声学模型; 获取待识别语音数据; 采用预先训练的多场景声学模型对所述待识别语音数据进行处理,获取声学识别结果; 对所述待识别语音数据进行语音识别,获取待识别文本数据; 采用预先训练的多场景语言模型对所述待识别文本数据进行处理,获取语言识别结果; 对所述声学识别结果和所述语言识别结果进行解码,获取语音识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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