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龙图腾网获悉华南师范大学申请的专利一种联合光声超声深度分辨多层颅脑微脉管的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116342483B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310111544.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种联合光声超声深度分辨多层颅脑微脉管的方法及系统是由王志阳;罗雨溪;杨斐;杨思华设计研发完成，并于2023-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种联合光声超声深度分辨多层颅脑微脉管的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种联合光声超声深度分辨多层颅脑微脉管的方法及系统，方法包括以下步骤：首先对采集的光声超声数据幅值进行阈值处理；其次将扫描平面上单个像素值与参考玻璃的超声回波信号进行互相关确定颅骨外表面，对所有扫描点重复此过程，并结合光声图像识别颅骨内表面，进一步通过颅骨内表面粗糙度校正内表面位置信息；使用上述信息手动分割颅骨上选定区域的颅骨内外表面，计算平均颅骨厚度，然后建立一个颅骨角度校正均匀模型，计算颅骨有效厚度；最后利用颅骨有效厚度对光声图像中颅脑微脉管进行深度分层成像。基于本发明可以分层得到精细的颅脑微脉管网络图像，有助于颅脑血管结构的分析，可望用于医学影像分析等领域。

本发明授权一种联合光声超声深度分辨多层颅脑微脉管的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种联合光声超声深度分辨多层颅脑微脉管的方法，其特征在于，包括下述步骤： 1采集同一颅脑区域的超声和光声原始图像； 2对采集到的超声和光声原始图像进行图像预处理，根据超声原始图像整体特征和光声原始图像整体特征，设置阈值排除噪声信号干扰； 3用超声图像像素值与参考玻璃互相关，得到互相关后的超声回波信号，以此来消除因超声换能器相对于颅骨位置不同引起的在颅骨响应中的影响； 4根据颅骨与软组织的声阻抗特性的差异，在颅骨外表面产生高振幅回声信号，在处理后的超声图像中得到颅骨外表面的位置矩阵； 5光声图像与超声图像相结合识别颅骨内表面，根据光声信号来判断是否存在颅骨血管对应的峰值因素干扰颅骨内表面识别，得到颅骨内表面的位置矩阵； 6颅骨内表面存在不同的组织结构，通过计算得到颅骨内表面粗糙度参数，以此调整颅骨内表面位置的准确度； 7选取不同脑区中具有清晰的超声信号和光声信号特征的可信任点，使用得到的颅骨外表面位置矩阵和颅骨内表面位置矩阵，计算颅骨的平均厚度； 8采取最小二乘法拟合局部平面，建立颅骨角度校正均匀模型，计算颅骨有效厚度； 9通过得到的给定沿垂直扫描轴方向上的颅骨有效厚度，根据超声信号与光声信号在时间响应上的关系，获取光声数据对应的颅骨微脉管网络深度位置信息; 10根据光声数据深度位置信息将颅骨微脉管图像、脑皮质浅层微脉管网络以及脑皮质深层微脉管网络分割出来，分别进行最大值投影。

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