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龙图腾网获悉科大讯飞股份有限公司申请的专利一种文档版面要素检测方法、装置、存储介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116311322B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310297595.0，技术领域涉及：G06V30/416；该发明授权一种文档版面要素检测方法、装置、存储介质及设备是由吴嘉嘉;张银田;殷兵;胡金水;刘聪设计研发完成，并于2023-03-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文档版面要素检测方法、装置、存储介质及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种文档版面要素检测方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：首先获取待检测的目标文档所在的目标图像；然后根据预设版面要素类型，构建预设版面要素对应的编码向量；接着将目标图像和编码向量输入预先构建的文档版面要素检测模型，预测得到目标文档对应的版面要素检测结果；其中，文档版面要素检测模型是利用对比学习和掩码预测的预训练方式，根据预设文档混合要素训练得到的。可见，由于本申请是利用预先根据预设文档混合要素训练得到的文档版面要素检测模型对目标文档进行版面要素检测，从而能够有效提高版面要素的检测效率和准确率，并且在检测过程中还可以根据预设版面要素类型按需进行自定义检测，进而能够提高用户体验。

本发明授权一种文档版面要素检测方法、装置、存储介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种文档版面要素检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测的目标文档所在的目标图像； 根据预设版面要素类型，构建所述预设版面要素对应的编码向量； 将所述目标图像和所述编码向量输入预先构建的文档版面要素检测模型，预测得到所述目标文档对应的版面要素检测结果；所述文档版面要素检测模型是利用对比学习和掩码预测的预训练方式，根据预设文档混合要素训练得到的； 所述将所述目标图像和所述编码向量输入预先构建的文档版面要素检测模型，预测得到所述目标文档对应的版面要素检测结果，包括： 将所述目标图像输入至预先构建的文档版面要素检测模型，提取所述目标图像的图像特征； 将所述编码向量输入至预先构建的文档版面要素检测模型，提取所述编码向量对应的特征向量； 利用预设图像风格迁移处理算法，对所述编码向量对应的特征向量和所述目标图像的图像特征进行融合处理，得到融合特征； 对所述融合特征进行解码处理，得到所述目标图像的解码结果；并对所述解码结果进行目标版面要素检测处理，预测得到所述目标文档对应的版面要素检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人科大讯飞股份有限公司，其通讯地址为：230088 安徽省合肥市高新区望江西路666号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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