买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉鹏城实验室申请的专利网络威胁信息标注方法、装置、电子设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116306632B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310172469.2，技术领域涉及：G06F40/289；该发明授权网络威胁信息标注方法、装置、电子设备及可读存储介质是由顾钊铨;贾焰;张欢;方滨兴;周可;景晓;王乐;谭昊;张钧建;唐可可;张登辉设计研发完成，并于2023-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本网络威胁信息标注方法、装置、电子设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种网络威胁信息标注方法、装置、电子设备及可读存储介质，应用于网络安全技术领域，所述网络威胁信息标注方法包括：获取目标文本，其中，所述目标文本携带网络威胁信息；对所述目标文本进行语句拆分，得到至少一条目标语句；根据各所述目标语句和网络威胁标签预测模型，分别对各所述目标语句的网络威胁类型进行预测，得到网络威胁信息标签，并根据各所述网络威胁信息标签分别对各所述目标语句进行标注。本申请解决了网络威胁信息的标注效率低的技术问题。

本发明授权网络威胁信息标注方法、装置、电子设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种网络威胁信息标注方法，其特征在于，所述网络威胁信息标注方法包括： 获取目标文本，其中，所述目标文本携带网络威胁信息； 对所述目标文本进行语句拆分，得到至少一条目标语句； 根据各所述目标语句和网络威胁标签预测模型，分别对各所述目标语句的网络威胁类型进行预测，得到网络威胁信息标签，并根据各所述网络威胁信息标签分别对各所述目标语句进行标注；其中，所述网络威胁标签预测模型包括随机节点失活后的预训练语言模型，随机节点失活后的预训练语言模型用于对各所述目标语句进行语义分析，得到语义向量； 其中，所述网络威胁标签预测模型由训练样本对待训练网络威胁标签预测模型进行训练得到，其中，训练样本的获取步骤包括：对各安全厂商的年度报告和网络页面信息进行解析得到原始样本； 将所述原始样本中各文本中所述文本长度大于或等于预设长度阈值的作为长度筛选样本； 提取所述长度筛选样本中各文本的文本关键词，在所述长度筛选样本中确定各文本中所述文本关键词的关键词次数大于预设次数阈值，且关键词频率大于预设频率阈值的筛选样本； 获取所述筛选样本中各文本中包含的字词和所述筛选样本中各文本对应的文本发布时间，在所述筛选样本中各文本中选取所述字词重复率小于或等于预设重复率阈值和或各文本发布时间之间的时间间隔大于或等于预设时间间隔的处理样本； 对所述处理样本进行语句拆分，得到所述训练样本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人鹏城实验室，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区兴科一街2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。