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龙图腾网获悉北京工业大学申请的专利一种基于属性基加密和信任模型的雾计算访问控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116204917B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310054749.3，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种基于属性基加密和信任模型的雾计算访问控制方法是由朱娜斐;何海洋;何泾沙;王虎设计研发完成，并于2023-02-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于属性基加密和信任模型的雾计算访问控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于属性基加密和信任模型的雾计算访问控制方法，包括：构建雾节点信任模型：通过直接信任、审计信任和对等实体信任三个维度计算雾节点的信誉以及用户终端对雾节点的信任值；建立语义优化的属性基加密方法：基于语义推理的属性映射对属性基加密方法进行优化，将访问策略树和用户的字符属性映射转化为语义属性映射；基于雾节点信任模型和语义优化的属性基加密方法进行雾计算中的访问控制：数据拥有者设置访问控制策略树和隐私阈值，通过基于信任的权重负载均衡算法选择代理雾节点，由代理雾节点进行外包加密和密文上传；数据访问者获取目标信息的隐私阈值，调用代理雾节点进行外包解密得到中间密文，对中间密文解密得到所需明文。

本发明授权一种基于属性基加密和信任模型的雾计算访问控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于属性基加密和信任模型的雾计算访问控制方法，其特征在于，包括： 构建雾节点信任模型： 将雾节点划分为雾群，雾群中的管理节点通过直接信任、审计信任和对等实体信任三个维度计算雾节点的信誉以及用户终端对雾节点的信任值； 建立语义优化的属性基加密方法： 基于语义推理的属性映射对属性基加密方法进行优化，将访问策略树和用户的字符属性映射转化为语义属性映射； 基于雾节点信任模型和语义优化的属性基加密方法进行雾计算中的访问控制： 数据拥有者设置访问控制策略树和隐私阈值，通过基于信任的权重负载均衡算法选择代理雾节点，由代理雾节点进行外包加密和密文上传； 数据访问者先获取目标信息的隐私阈值，然后调用基于信任的权重负载均衡算法选择代理雾节点进行外包解密得到中间密文，最终对中间密文解密得到所需明文； 通过短签名算法对明文进行完整性验证，并将验证结果上传到雾管理节点作为信任评估依据之一； 其中，雾节点k的信誉Reputationk的计算公式为： 式中，wα和wβ为权重且wα+wβ＝1，trustbk为雾节点k的审计信任值，trustbi′为雾节点k的推荐节点列表{node1,node2,...,nodep}的审计信任值； 用户终端i对雾节点k的综合信任值Ti,k为： Ti,k＝wa·trustai,k+wb·trustbk+wc·trustci,k 式中，wa、wb、wc为权重且wa+wb+wc＝1，trustai,k为用户终端i对雾节点k的直接信任，trustbk为雾节点k的审计信任值，trustci,k为对等实体信任； 直接信任值trustai,k的计算公式为： trustai,k＝dim1·w1+dim2·w2+dim3·w3 式中，w1、w2、w3分别为可用性、可靠性、数据完整性的权重，且w1+w2+w3＝1，dim1、dim2、dim3分别为雾节点k对于用户终端i的可用性、可靠性和数据完整性； 审计信任值trustbk的计算公式为： 式中，L为雾节点k的访问设备列表； 对等实体信任trustci,k的计算公式为： 式中，n为与雾节点k交互次数最多的前n个终端。

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