凌云光技术股份有限公司邓东升获国家专利权
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龙图腾网获悉凌云光技术股份有限公司申请的专利断栅缺陷检测方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116188391B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211728087.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权断栅缺陷检测方法、装置、电子设备和存储介质是由邓东升;唐永亮;杨艺设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本断栅缺陷检测方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及光伏电池检测技术领域，具体而言，涉及一种断栅缺陷检测方法、装置、电子设备和存储介质，获取待检测的光伏电池的待检验图像，将待检验图像输入至断栅缺陷检测模型中，以使断栅缺陷检测模型输出检测结果图像。由于采用了断栅缺陷检测模型，能够快速准确的对待检验图像中的断栅缺陷进行分割，得到检测结果图像。同时，由于断栅缺陷检测模型为对初始的语义分割模型进行训练得到的模型，能够很好的学习到缺陷轮廓的特征，得到较为准确的缺陷轮廓。
本发明授权断栅缺陷检测方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种断栅缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取光伏电池的待检验图像； 获取样本图像集；所述样本图像集中包括多张具有断栅缺陷的目标样本图像，以及各所述目标样本图像对应的缺陷标注图像； 取消对初始的语义分割模型中的标准化和位置模块的权重衰减，并将所述初始的语义分割模型中头部权重的学习率设置为骨干网络的学习率的10倍； 在训练断栅缺陷检测模型的过程中采用AdamW优化器； 依次将各所述目标样本图像输入至所述初始的语义分割模型中，基于所述语义分割模型输出的各所述目标样本图像对应的断栅缺陷检测结果以及各所述目标样本图像对应的缺陷标注图像，对所述语义分割模型进行训练，训练后的所述语义分割模型为所述断栅缺陷检测模型； 将所述待检验图像输入至断栅缺陷检测模型中；所述断栅缺陷检测模型为对初始的语义分割模型进行训练得到的模型； 获取所述断栅缺陷检测模型输出的检测结果图像，在所述待检验图像中包括断栅缺陷时，所述检测结果图像中包括断栅缺陷轮廓。
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