腾讯科技(深圳)有限公司翟彬旭获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利语言模型的训练方法、文本分类方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116166794B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111385246.1，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权语言模型的训练方法、文本分类方法、装置、设备及介质是由翟彬旭设计研发完成，并于2021-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本语言模型的训练方法、文本分类方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种语言模型的训练方法、文本分类方法、装置、设备及介质，属于文本处理技术领域。方法包括：获取多个第一文本；对于任一个第一文本，根据第一网络模型获取任一个第一文本中各个字符的出现概率；基于多个第一文本中各个字符的出现概率，对第一网络模型进行调整，得到第一语言模型，第一语言模型包括第一特征提取模型；根据第一特征提取模型获取任一个第一文本的语义特征；基于多个第一文本的语义特征，对第一特征提取模型进行调整，得到第二特征提取模型；基于第二特征提取模型，确定目标语言模型。本申请降低模型对训练数据的依赖，减少了训练数据的获取时间，提高了模型的训练速度和文本分类的效率。
本发明授权语言模型的训练方法、文本分类方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种语言模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多个第一文本； 对于任一个第一文本，根据第一网络模型获取所述任一个第一文本中各个字符的出现概率； 基于所述多个第一文本中各个字符的出现概率，对所述第一网络模型进行调整，得到第一语言模型，所述第一语言模型包括第一特征提取模型； 根据所述第一特征提取模型获取所述任一个第一文本的语义特征； 基于所述多个第一文本的语义特征，对所述第一特征提取模型进行调整，得到第二特征提取模型； 获取第二文本和所述第二文本的类别标签； 根据第二语言模型获取至少两个拼接文本中各个字符的出现概率，所述拼接文本包括所述第二文本和候选文本类别，所述第二语言模型包括所述第二特征提取模型； 基于所述至少两个拼接文本中各个字符的出现概率，从所述至少两个拼接文本中确定目标拼接文本； 基于所述目标拼接文本中的候选文本类别和所述第二文本的类别标签，对所述第二语言模型进行调整，得到目标语言模型。
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