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龙图腾网获悉福州大学申请的专利一种融合关系差异信息的多模态讽刺识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116151268B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211616786.0，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种融合关系差异信息的多模态讽刺识别系统是由廖祥文;何佳;梁明;张纬峰;曾炜森设计研发完成，并于2022-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合关系差异信息的多模态讽刺识别系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种融合关系差异信息的多模态讽刺识别系统。包括：一个图文特征提取模块，用于提取图文数据的特征表示；一个图文关系融合模块，用于匹配并组合文本图像一致信息用于预测；一个图文差异融合模块，用于提取模态内文本中的不一致性信息、提取模态间图文之间的不一致性信息，并组合不一致信息用于预测；一个讽刺识别模块，用于判别多模态数据中是否存在讽刺感。

本发明授权一种融合关系差异信息的多模态讽刺识别系统在权利要求书中公布了：1.一种融合关系差异信息的多模态讽刺识别系统，其特征在于，包括： 一个图文特征提取模块，用于提取图文数据的特征表示； 一个图文关系融合模块，用于匹配并组合文本图像一致信息用于预测，具体实现如下： 为提取多模态数据中文本、图像的数据组合关联表示，设计一个基于自注意力机制的图文关系匹配层，将文本特征作为查询，图像特征作为键和值，用来捕获图像与文本交互序列的内部表示； MATTT,G＝[ATT1T,G,…,ATThT,G]Wo 之后对文本特征T与自注意层MATTT,G的输出进行残差连接为： Z＝LNT+MATTT,G 在Z上使用MLP前馈网络和另一个残差连接来获得第一个文本图像匹配层编码输出TIMlmT,G： TIMT,G＝LNZ+MLPZ 文本图像匹配层的最终表示描述TIMlmT,G的[CLS]令牌的编码，为 一个图文差异融合模块，用于提取模态内文本中的不一致性信息、模态间图文之间的不一致性信息，并组合不一致信息用于预测； 一个讽刺识别模块，用于判别多模态数据中是否存在讽刺感； 在得到文本图像的关联表示TG，模态内不一致表示TH和模态间不一致表示TOP后，将它们连接起来进行预测，预测部分包括线性降维层和Softmax函数将概率分布到各个类别；其中，将给定的文本归入概率最高的类别，这个过程描述为： 其中，是随模型进行的可学习参数训练，为最终模型分类的结果；采用交叉熵作为模型的损失函数： 其中，yi为数据中第i个样例的标签，1为讽刺，0为非讽刺；为模型预测结果；L2是标准的L2正则范数；λ为衡量该范数的权重。

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