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龙图腾网获悉民航机场建设集团西南设计研究院有限公司申请的专利一种智慧机场管理系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116128197B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211370778.2，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种智慧机场管理系统和方法是由时方力;张桃明;王伟;林寒;张靖宇设计研发完成，并于2022-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智慧机场管理系统和方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种智慧机场管理系统和方法，包括数据获取模块、数据处理模块、机场管理模块和展示模块；所述数据获取模块用于获取初始数据；所述数据处理模块用于对所述初始数据进行处理得到基础数据；基于运行目标，对所述基础数据进行处理，得到指标数据；所述机场管理模块用于基于所述基础数据和所述指标数据，对机场进行管理；所述展示模块用于从所述基础数据中提取目标数据，形成目标场景；通过使用上述机场管理系统和方法可以减少机场的运营管理压力，提高机场工作效率，改善小型机场的经济效益。

本发明授权一种智慧机场管理系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种智慧机场管理系统，其特征在于，包括数据获取模块、数据处理模块、机场管理模块和展示模块； 所述数据获取模块用于获取初始数据； 所述数据处理模块用于对所述初始数据进行处理得到基础数据；基于运行目标，对所述基础数据进行处理，得到指标数据； 所述机场管理模块用于基于所述基础数据和所述指标数据，对机场进行管理； 所述展示模块用于从所述基础数据中提取目标数据，形成目标场景； 所述运行目标为节能；所述机场管理模块还用于， 将所述基础数据输入能耗预测模型，模型输出预测能耗；所述预测能耗为预测的机场未来的能耗； 基于所述预测能耗和所述指标数据，对所述目标场景中的设备进行管理； 所述能耗预测模型通过训练初始能耗预测模型得到； 为神经网络模型赋予权重，得到所述初始能耗预测模型； 通过生成模型生成训练样本组；所述训练样本组包括样本基础数据和标签；所述标签为样本基础数据对应的样本能耗，根据基础数据的分布确定分布函数，基于分布函数确定随机噪声的生成方式； 初始生成模型基于随机噪声生成第一训练样本组，第一训练样本组包括第一训练样本和第一标签；第一训练样本包括初始生成模型生成的基础数据；第一标签为初始生成模型生成的能耗； 从基础数据中获取第二训练样本组，第二训练样本组包括第二训练样本和第二标签；第二训练样本包括历史基础数据；第二标签为该历史基础数据对应的能耗； 将第一训练样本组和第二训练样本组输入初始判别模型，模型判断第一训练样本组和第二训练样本组的真假； 基于判别结果更新初始判别模型和初始生成模型的参数； 当初始判别模型将第一训练样本组判断为真时，将训练完成的初始生成模型作为生成模型；通过生成模型，生成训练样本； 将所述训练样本组输入所述初始能耗预测模型，基于模型的输出和所述标签构建目标函数； 基于所述目标函数更新所述初始能耗预测模型的参数，得到训练好的能耗预测模型。

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