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广东电网有限责任公司广州供电局孟秋实获国家专利权

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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司广州供电局申请的专利一种基于压缩成像技术的地下电缆探测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116106975B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211701980.9,技术领域涉及:G01V3/12;该发明授权一种基于压缩成像技术的地下电缆探测方法是由孟秋实;李瀚明;徐研;刘飞;陈加宝;薛晓岚;许丹盈设计研发完成,并于2022-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于压缩成像技术的地下电缆探测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于压缩成像技术的地下电缆探测方法,包括:使用探地雷达探测目标区域,得到探地雷达的回波信号;对回波信号进行预处理;通过压缩感知方法,分析预处理后的回波信号的稀疏表示,创建字典矩阵,从而将回波信号由K·L矩阵形式转为列向量形式;将列向量形式的回波信号映射为低维的测量向量y;根据测量向量y重构目标空间b,并将重构后的目标空间b转为K·L矩阵,即为目标空间成像结果。本发明通过探地雷达对地下电缆进行识别,其中压缩感知算法的应用能够有效地重建地下情况的截面图像,聚焦效果好,误差远远小于之前使用的下挖法,同时压缩感知算法的应用降低了重构图像的难度,减小了地下电缆探测的成本,探测效率较高。

本发明授权一种基于压缩成像技术的地下电缆探测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于压缩成像技术的地下电缆探测方法,其特征在于,包括: 使用探地雷达探测目标区域,得到探地雷达的回波信号; 对回波信号进行预处理; 通过压缩感知方法,分析预处理后的回波信号的稀疏表示,创建字典矩阵,从而将回波信号由K·L1矩阵形式转为列向量形式; 将列向量形式的回波信号映射为低维的测量向量y; 根据测量向量y重构目标空间b,并将重构后的目标空间b转为K·L1矩阵,即为目标空间成像结果; 将探地雷达探测目标区域得到的信号分块,将空间由三维变为分离的二维,得到探地雷达二维的回波信号,过程包括: 选择时窗,L=2*fsfc,fsfc为探地雷达采样率和发射信号中心频率之比,使用L作为划分两个时窗的标准,将地下的反射系数相差小的介质近似归为均匀介质,认为到达同一平面的探地波损耗相同,将信号在同一水平面上的回波近似归为同一时窗,把接受信号分为λ=ML个近似的平面;选择一个信号平面,即探地雷达二维的回波信号为矩阵其中M和NA分别表示采样点数和扫描道数; 对回波信号进行预处理包括: 使用均值法进行预处理,消除直达波和耦合波,凸显目标信号;使用小波滤除噪声;识别双曲线,提取目标双曲线; 根据测量向量y重构目标空间b,并将重构后的目标空间b转为K·L1矩阵,包括: 使用正交匹配追踪算法OMP,通过贪婪迭代的方式选择线性测量值y与恢复矩阵Q·R内积值最大的列,通过残差控制,使得在每次迭代中所选择的列与剩余的恢复矩阵列向量内积值最大,每次选择完就将那一列从恢复矩阵中去除,直到迭代次数满足残差阈值时迭代停止;完成重构目标空间b后,将其改写为K·L1矩阵,即目标空间成像结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司广州供电局,其通讯地址为:510620 广东省广州市天河区天河南二路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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