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龙图腾网获悉百度在线网络技术(北京)有限公司申请的专利视频特征提取方法、视频满意度评价方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116091966B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211669060.3，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权视频特征提取方法、视频满意度评价方法及相关装置是由宋先阳;狄东林;崔晟嘉;王啸;张钋设计研发完成，并于2022-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频特征提取方法、视频满意度评价方法及相关装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种视频特征提取方法、视频满意度评价方法及相关装置，涉及深度学习、对象识别、自然语言处理、大数据等人工智能技术领域。该方法包括：利用滑动窗口技术将构成目标视频的连续图像帧封装为连续图像帧组；将连续图像帧组中的各图像帧均作为不同的节点，并在具有节点相似性的多个节点之间建立超边，得到初始子超图；对由超边连接的多个节点进行超图卷积操作，得到更新后节点；对各更新后节点所对应的图像特征进行加权平均，得到更新后子超图；将对应不同的连续图像帧组的更新后子超图的图像特征进行加权平均处理，得到目标视频的全局图像特征。该方法可以提取到更全面、更具代表性的视频特征。

本发明授权视频特征提取方法、视频满意度评价方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种视频满意度评价方法，包括： 利用滑动窗口技术创建出的滑动窗口以滑动的方式将处于窗口覆盖内的构成目标视频的连续图像帧封装为连续图像帧组，滑动窗口的滑动距离为1帧，所述图像帧组间具有时序关联； 将所述连续图像帧组中的各图像帧均作为不同的节点，并在具有节点相似性的多个节点之间建立超边，得到初始子超图； 对由所述超边连接的多个节点进行超图卷积操作，得到更新后节点，包括：将被所述超边连接的各节点的图像特征聚合至所述超边，得到超边特征；将所述超边特征分散至被所述超边连接的各节点；控制各所述节点根据分散至自身的超边特征更新自身的图像特征，得到完成图像特征更新的更新后节点； 对各所述更新后节点所对应的图像特征进行加权平均，得到更新后子超图； 将对应不同的连续图像帧组的更新后子超图的图像特征进行加权平均处理，得到所述目标视频的全局图像特征； 基于包含所述全局图像特征在内的所述目标视频的视频特征，通过预设的视频满意度评价模型确定视频满意度；其中，所述视频满意度评价模型用于表征不同视频特征与不同满意度之间的对应关系，所述视频满意度评价模型基于对样本视频的包含图像在内的视频元素进行的满意度标注构成的训练样本训练得到。

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