腾讯科技(深圳)有限公司;中山大学刘文阁获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司;中山大学申请的专利疾病预测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116052867B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111266005.5，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权疾病预测方法、装置、设备及存储介质是由刘文阁;程轶;刘亚飞;蔡庆玲;梁小丹;郑冶枫;王巨宏设计研发完成，并于2021-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本疾病预测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种疾病预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取患者的当前症状；确定至少一个第一历史症状，第一历史症状是与当前症状相似的历史症状；根据至少一个第一历史症状确定当前症状对应的第一疾病概率分布；根据第一疾病概率分布预测患者所得的疾病，从而可以提高疾病预测的准确度。
本发明授权疾病预测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种疾病预测方法，其特征在于，包括： 获取患者的当前症状； 确定至少一个第一历史症状，所述第一历史症状是与所述当前症状相似的历史症状； 针对所述至少一个第一历史症状中任一第一历史症状，在确定所述第一历史症状时，对所述第一历史症状对应的疾病被检索次数加一，对所述至少一个第一历史症状各自对应的疾病被检索次数进行归一化处理，以得到第一疾病概率分布； 执行以下至少一项：对所述当前症状进行文本归一化处理，以得到所述当前症状对应的当前文本，并根据所述当前文本得到所述当前症状对应的第二疾病概率分布；对所述当前症状进行one-hot编码，以得到所述当前症状对应的编码向量，并根据所述编码向量得到所述当前症状对应的第三疾病概率分布； 根据所述第二疾病概率分布和所述第三疾病概率分布中的至少一项，以及所述第一疾病概率分布预测所述患者所得的疾病。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司;中山大学，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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