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龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种基于整数组合的时序InSAR城市高程模型精化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116047512B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211740718.5，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权一种基于整数组合的时序InSAR城市高程模型精化方法是由梁鸿俞;张磊设计研发完成，并于2022-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于整数组合的时序InSAR城市高程模型精化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于整数组合的时序InSAR城市高程模型精化方法，包括：S1、将N+1幅SAR影像配准到同一影像参考坐标系，生成M幅差分干涉图；S2、生成虚拟干涉图与原始干涉图合并，并将合并后的干涉图分成多个子集；S3、针对每个干涉图子集，采用MCF方法对相位进行解缠，采用ICA方法估计地形误差；S4、将所估计地形误差转换为下一个子集的地形误差相位，对下一个子集重复进行相位解缠和ICA地形误差估计操作；S5、将所有子集估计地形误差之和与原始DEM相加即为精化后的高程模型。与现有技术相比，本发明基于整数组合与ICA地形误差估计，能提高干涉图解缠精度，并能抑制大气延迟与非模型化误差对地形误差估计的影响，能够高效、可靠地精化地表高程模型。

本发明授权一种基于整数组合的时序InSAR城市高程模型精化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于整数组合的时序InSAR城市高程模型精化方法，其特征在于，包括： S1、将N+1幅SAR影像配准到同一影像参考坐标系，考虑失相干噪声的影响设置时空基线阈值生成M幅差分干涉图； S2、采用整数组合的方法生成虚拟干涉图并与原始干涉图合并，按照垂直基线绝对值大小将合并后的干涉图分成多个子集； S3、针对每个干涉图子集，采用最小费用流方法对相位进行解缠，采用独立分量分析方法估计地形误差； S4、将所估计地形误差转换为下一个子集的地形误差相位，对下一个子集重复步骤S3进行相位解缠和独立分量分析地形误差估计操作； S5、将所有子集估计地形误差之和与原始DEM相加即为精化后的高程模型； 步骤S3具体包括： S31、采用最小费用流方法对干涉图子集进行解缠； S32、对排列后的采用独立分量分析方法进行分解，得到矩阵和矩阵； S33、计算矩阵每一列与干涉图垂直基线子集之间的相关性系数； 步骤S31假设解缠之后的相位集为，将按照每一行代表一幅干涉图向量进行排列，如此中每一列代表同一个像元在不同干涉图中的相位； 步骤S32对排列后的采用独立分量分析进行分解，得到： ， 式中，为分解得到的源信号矩阵，中每一行代表一种独立的信号源，矩阵的行数对应独立信号源数量，矩阵的列数对应干涉图像元数量；为信号源的混矩阵，矩阵中每一行代表不同独立信号的相对贡献系数，矩阵的行数对应干涉图数量，矩阵的列数对应独立信号源数量； 步骤S33计算矩阵每一列与干涉图垂直基线之间的相关性系数，设相关性系数绝对值最大值对应矩阵中第列，分别提取矩阵的第列向量与矩阵的第行向量，则初始地形误差计算为： 式中，为雷达微波波长，为SAR卫星到地面距离，为卫星入射角。

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