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龙图腾网获悉南京鼓楼医院;南京大学申请的专利基于轴向自注意力的胰腺超声内镜站点识别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116030243B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211655098.5，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权基于轴向自注意力的胰腺超声内镜站点识别方法和系统是由邹晓平;吕瑛;彭春艳;李武军;王雷;许丽军;唐德华设计研发完成，并于2022-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于轴向自注意力的胰腺超声内镜站点识别方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于轴向自注意力的胰腺超声内镜站点识别方法和系统，其中方法包括获取扫查的标准站点组成的引导线以及标准站点的胰腺超声内镜图像；将胰腺超声内镜图像进行分类；构建基于空洞轴向自注意力的第一标准站点识别网络；将训练样本图像和测试样本图像依次输入至第一标准站点识别网络中，得到图像训练分类结果；根据训练分类结果和真实站点标签计算目标损失函数，并更新第一标准站点识别网络的参数，得到第二标准站点识别网络；采用第二标准站点识别网络按照引导线扫查标准站点并提示扫查盲区。本发明通过构建高效和准确的站点识别模型，能在胰腺超声内镜扫查过程中自动识别检查盲区，避免胰腺超声内镜检查的漏查漏诊。

本发明授权基于轴向自注意力的胰腺超声内镜站点识别方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于轴向自注意力的胰腺超声内镜站点识别方法，其特征在于，包括： 获取扫查的标准站点组成的引导线以及标准站点的胰腺超声内镜图像； 将所述胰腺超声内镜图像进行分类，得到训练样本图像和测试样本图像； 构建基于空洞轴向自注意力的第一标准站点识别网络； 将所述训练样本图像和测试样本图像依次输入至所述第一标准站点识别网络中，得到图像训练分类结果； 根据所述训练分类结果和真实站点标签计算目标损失函数，并更新所述第一标准站点识别网络的参数，得到第二标准站点识别网络； 采用第二标准站点识别网络按照引导线扫查标准站点并提示扫查盲区； 所述将所述胰腺超声内镜图像进行分类，得到训练样本图像和测试样本图像，包括：截取胰腺超声内镜图像的有效区域，去除与识别任务无关的信息边框，并统一截取后胰腺超声内镜图像的尺寸；将统一尺寸的胰腺超声内镜图像进行分类，得到训练样本图像和测试样本图像； 所述第一标准站点识别网络包括：初始层、L层空洞轴向自注意力块、全局平均池化层和线性全连接层； 所述L层空洞轴向自注意力块根据线性变换得到多组的查询-键-值三元组，并根据不同的注意力头分支进行处理，拼接各个分支的输出并通过残差连接与原始输入特征相加，得到最终的输出； 所述不同的注意力头分支由不同空洞率的行向空洞自注意力和列向空洞自注意力堆叠而成； 所述行向空洞自注意力表示自注意力计算中每个查询元素的感受野是以其为中心的带有空洞的一维行向窗口；所述列向空洞自注意力是指自注意力计算中每个查询元素的感受野是以其为中心的带有空洞的一维列向窗口。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京鼓楼医院;南京大学，其通讯地址为：210008 江苏省南京市鼓楼区中山路321号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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