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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利一种联邦学习方法、装置及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116018601B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080103515.8，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权一种联邦学习方法、装置及系统是由王楚捷;秦东润;于益俊设计研发完成，并于2020-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种联邦学习方法、装置及系统在说明书摘要公布了：一种联邦学习方法、装置及系统，涉及人工智能领域，该方法包括：第一节点根据训练任务所需的目标数据特征，获取多个第二节点的数据分布信息，任一个第二节点的数据分布信息用于指示第二节点本地存储的符合目标数据特征的业务数据所属的数据类别；第一节点根据训练任务所需的目标数据类别以及多个第二节点的数据分布信息，在多个第二节点中选择至少两个目标第二节点，任一个目标第二节点本地存储有符合目标数据特征且属于目标数据类别的目标业务数据；第一节点指示至少两个目标第二节点进行联邦学习，以获得训练任务中与目标数据类别对应的联邦学习模型。在参与方具有多种数据分布的情况下，该方法可避免所训练的模型受到数据毒化的影响。

本发明授权一种联邦学习方法、装置及系统在权利要求书中公布了：1.一种联邦学习方法，其特征在于，应用于包括第一节点和多个第二节点的联邦学习系统中，所述方法包括： 所述第一节点根据训练任务所需的目标数据特征，获取多个第二节点的数据分布信息，任一个第二节点的数据分布信息用于指示所述第二节点本地存储的符合所述目标数据特征的业务数据所属的数据类别； 所述第一节点根据所述训练任务所需的目标数据类别以及所述多个第二节点的数据分布信息，在所述多个第二节点中选择至少两个目标第二节点，任一个目标第二节点本地存储有符合所述目标数据特征且属于所述目标数据类别的目标业务数据； 所述第一节点指示所述至少两个目标第二节点进行联邦学习，以获得所述训练任务中与所述目标数据类别对应的联邦学习模型； 其中，所述联邦学习系统为无线AI模型驱动网络系统；所述第一节点包括所述无线AI模型驱动网络系统的模型管理功能MMF模块；任一个第二节点包括所述无线AI模型驱动网络系统的模型训练功能MTF模块、数据管理功能DMF模块和模型评估功能MEF模块； 在使能网络自动化eNA架构下的联邦学习场景中，中心网络数据分析功能NWDAF用于实现所述MMF模块的功能，数据收集协调功能DCCF用于实现所述DMF模块的功能，本地NWDAF用于实现所述MTF模块和MEF模块的功能； 在用户设备UE-无线接入网RAN场景下的联邦学习场景中，由RAN实现所述MMF模块的功能，由UE实现所述MTF模块、所述MEF模块和所述DMF模块的功能； 在RAN-网元管理EMS网络管理NMS场景下的联邦学习场景中，由EMSNMS实现所述MMF模块的功能，由RAN实现所述MTF模块、所述MEF模块和所述DMF模块的功能。

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