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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利一种神经辐射场网络训练方法以及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116012515B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211716270.3，技术领域涉及：G06T15/20；该发明授权一种神经辐射场网络训练方法以及相关设备是由白东峰;王环宇;刘冰冰设计研发完成，并于2022-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种神经辐射场网络训练方法以及相关设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种神经辐射场网络训练方法，该方法中，在对神经辐射场网络进行训练的第i次迭代过程中，可以通过第i次迭代过程中的神经辐射场网络，根据第一视角对应的多个样本点中，每个样本点对应的上下文信息，获得第i次迭代过程中，每个样本点对应的体积密度和颜色信息；然后，根据第i次迭代过程中每个样本点对应的体积密度和颜色信息，通过体积渲染，获得第i次迭代过程中第一视角对应的第一输出图像；根据第一输出图像和第一图像，确定是否完成神经辐射场网络的训练。这样，训练后的神经辐射场网络能够融合样本点之间的上下文信息，学习到样本点的较准确的体积密度和颜色信息等特征信息，从而获得高质量的生成图像。

本发明授权一种神经辐射场网络训练方法以及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种神经辐射场网络训练方法，其特征在于，包括： 根据多个图像以及每个所述图像对应的视角方向，对神经辐射场网络进行训练，获得训练后的神经辐射场网络； 其中，在对所述神经辐射场网络进行训练的第i次迭代过程中： 通过第i次迭代过程中的神经辐射场网络，根据第一视角对应的多个样本点中，每个所述样本点对应的上下文信息，获得所述第i次迭代过程中，每个所述样本点对应的体积密度和颜色信息，所述第一视角基于第一图像的视角方向而确定，所述多个样本点为在所述第一视角对应的至少一条光线射线上进行采样而得到的，所述第一图像包含于所述多个图像中，i为正整数，每一样本点对应的上下文信息基于相应样本点在所述第一视角对应的多个样本点中的邻域样本点而得到，所述第一图像中包括多个图像块，任一样本点对应多条光线射线，所述多条光线射线为所述第一图像对应的相机向相应样本点对应的图像块中的多个像素点发射光线而得到，相应样本点对应的上下文信息基于相应样本点在邻域光线射线上的邻域样本点而得到，所述邻域光线射线包含于所述多条光线射线中，并且，所述邻域光线射线与相应样本点所在的光线射线不同； 根据所述第i次迭代过程中每个所述样本点对应的体积密度和颜色信息，通过体积渲染，获得所述第i次迭代过程中所述第一视角对应的第一输出图像； 根据所述第一输出图像和所述第一图像，确定是否完成所述神经辐射场网络的训练。

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