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龙图腾网获悉国网山西省电力公司经济技术研究院;西安交通大学申请的专利一种基于潜在决策结果的组合聚类场景缩减方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116010831B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310087313.4，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权一种基于潜在决策结果的组合聚类场景缩减方法及系统是由梁燕;王尧;刘子拓;王建学;陈洁;刘炜鸿;郭瑾程;申泽渊;姜策;吉喆;段惠设计研发完成，并于2023-01-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于潜在决策结果的组合聚类场景缩减方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于潜在决策结果的组合聚类场景缩减方法及系统，将电力系统中各节点的不确定性因素以时序曲线的形式表示为多维的曲线输入域；基于多维的曲线输入域构建不同时间尺度场景下，考虑运行校核的电源规划问题求解模型，将多维的曲线输入域转化为用于聚类分析的潜在决策结果域；对潜在决策结果进行SOM神经网络聚类，得到初步聚类结果；采用SOM与k‑medoids组合聚类方法对初步聚类结果进行最终分类，得到最终运行校核采用的典型场景。本发明用于在电源规划典型场景运行校核中聚类得出最具代表性的场景集合，在保证校核结果可信度的情况下最大程度降低了求解模型的复杂程度，提高计算效率。

本发明授权一种基于潜在决策结果的组合聚类场景缩减方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于潜在决策结果的组合聚类场景缩减方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、将电力系统中各节点的不确定性因素以时序曲线的形式表示为多维的曲线输入域； S2、基于步骤S1得到的多维的曲线输入域构建不同时间尺度场景下考虑运行校核的电源规划问题求解模型，将多维的曲线输入域转化为用于聚类分析的潜在决策结果域，将基于场景的模型作为基于全场景运行校核的电源规划求解模型的替代，将所求解的基于场景的模型简化为只含有单个场景的电源规划模型进行求解，将典型日的权重设置为1，通过求解单场景的模型，得到场景下的电源投产序列，将各类型电源投产序列对应乘其投建成本，得到潜在的投资决策结果，构建出潜在决策结果所组成的潜在决策结果域； 潜在决策结果域具体为： 其中，为潜在的投资决策结果，为场景编号场景集合，为机组总个数，为场景内一天的时刻数，为实数域； 求解只含有单个场景的电源规划模型的表达式为： 其中，为目标函数，为规划年度数量，为机组总数，为机组的单位容量成本，为年度机组的投建决策的整数变量，为一年内的时刻总数，为连续变量相关的成本系数，为年度机组时刻运行决策的连续变量，为0~1变量相关的成本系数，为年度机组时刻运行决策的0~1变量，为规划年度编号，为与年投产机组数相关的约束系数，和为与年投产机组数相关的约束系数，为年度机组的投建决策的整数变量，为投产变量上限约束，为与各时刻投产机组数相关的比例系数，为与年度机组时刻运行决策的连续变量相关的比例系数，为年度机组时刻运行决策的连续变量，为年度机组时刻运行决策的0~1变量相关的比例系数，为年度机组时刻运行决策的0~1变量，为运行决策约束中的上限； S3、对步骤S2得到的潜在决策结果进行SOM神经网络聚类，得到初步聚类结果； S4、采用SOM与k-medoids组合聚类方法对步骤S3得到的初步聚类结果进行最终分类，得到最终运行校核采用的典型场景。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网山西省电力公司经济技术研究院;西安交通大学，其通讯地址为：030001 山西省太原市杏花岭区府东街89号(禹皇大厦)1幢15层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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