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龙图腾网获悉上海天旦网络科技发展有限公司申请的专利基于自然语言描述的异常时序指标生成系统与方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116010374B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211500253.6，技术领域涉及：G06F16/21；该发明授权基于自然语言描述的异常时序指标生成系统与方法是由支凤麟;蔡晓华;杨光辉设计研发完成，并于2022-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自然语言描述的异常时序指标生成系统与方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于自然语言描述的异常时序指标生成方法及系统，包括：步骤S1：构建典型指标样本库；步骤S2：构建异常时序指标生成器，并利用典型指标样本库训练异常时序指标生成器，得到训练后的异常时序指标生成器；步骤S3：利用训练后的异常时序指标生成器基于自然语言描述生成异常时序指标。本发明通过将多个异常指标矩阵化，使得系统可以表达某一异常场景下多个指标的相关现象，使得数据模拟更为全面。

本发明授权基于自然语言描述的异常时序指标生成系统与方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自然语言描述的异常时序指标生成方法，其特征在于，包括： 步骤S1：构建指标样本库； 步骤S2：构建异常时序指标生成器，并利用指标样本库训练异常时序指标生成器，得到训练后的异常时序指标生成器； 步骤S3：利用训练后的异常时序指标生成器基于自然语言描述生成异常时序指标； 所述步骤S2采用： 步骤S2.1：构建异常时序指标矩阵生成器，包括时序指标矩阵判别器和时序指标矩阵生成器； 步骤S2.2：构建时序指标矩阵判别器所需样本集合，包括正样本集合和负样本集合； 步骤S2.3：基于时序指标矩阵判别器所需样本集合优化当前时序指标矩阵判别器的参数； 步骤S2.4：构建时序指标矩阵生成器所需样本集合，每个样本为[预设长度的文本向量，随机短向量，1]，其中，1表示样本标签； 步骤S2.5：将构建的时序指标矩阵生成器所需样本集合输入当前异常时序指标矩阵生成器，得到相应判别标签，基于判别标签和样本标签优化当前时序指标矩阵生成器，重复触发步骤S2.2至步骤S2.5，直至迭代次数达到预设值，得到训练后的异常时序指标矩阵生成器； 所述正样本集合包括：[预设长度的文本向量，相对应的指标数据，1]，其中，1表示正样本； 所述负样本集合包括：[预设长度的文本向量，时序指标矩阵，0]以及[与当前时序指标矩阵不对应的预设长度的文本向量，时序指标矩阵，0]，其中，0表示负样本； 所述异常时序指标矩阵生成器采用： 步骤S2.1.1：将描述文本标签转化为预设长度的文本向量； 步骤S2.1.2：基于预设长度的文本向量以及随机短向量输入时序指标矩阵生成器获得尺寸与指标数据矩阵一致的时序指标矩阵； 步骤S2.1.3：将预设长度的文本向量与时序指标矩阵输入时序指标矩阵判别器，输出0或1；其中，0表示假；1表示真。

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