中移(上海)信息通信科技有限公司;中移智行网络科技有限公司;中国移动通信集团有限公司杨礼华获国家专利权
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龙图腾网获悉中移(上海)信息通信科技有限公司;中移智行网络科技有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利一种工业CT图像识别方法及其装置、工业CT图像识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115994879B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111204161.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种工业CT图像识别方法及其装置、工业CT图像识别系统是由杨礼华设计研发完成，并于2021-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种工业CT图像识别方法及其装置、工业CT图像识别系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种工业CT图像识别方法及其装置、工业CT图像识别系统，属于缺陷识别技术领域，所述工业CT图像识别方法包括：提取工业CT图像的颜色特征向量、纹理特征向量以及形状特征向量；对颜色特征向量、纹理特征向量以及形状特征向量进行融合，得到融合特征向量；将工业CT图像和融合特征向量进行拼接，作为第一卷积神经网络和第二卷积神经网络的输入，第一卷积神经网络输出第一特征向量，第二卷积神经网络输出第二特征向量；将第一特征向量和第二特征向量进行加权融合，得到第三特征向量；根据第三特征向量与模板图像特征向量，识别工业CT图像中的缺陷。本发明通过对提取的各特征向量进行融合处理，可以提高缺陷识别的准确度、鲁棒性和泛化性。
本发明授权一种工业CT图像识别方法及其装置、工业CT图像识别系统在权利要求书中公布了：1.一种工业CT图像识别方法，其特征在于，包括： 提取工业CT图像中的颜色特征向量、纹理特征向量以及形状特征向量； 对所述颜色特征向量、所述纹理特征向量以及所述形状特征向量进行融合，得到融合特征向量； 将所述工业CT图像和所述融合特征向量进行拼接，得到拼接结果，将所述拼接结果分别作为第一卷积神经网络和第二卷积神经网络的输入，由所述第一卷积神经网络输出第一特征向量，所述第二卷积神经网络输出第二特征向量，其中，所述第一卷积神经网络和所述第二卷积神经网络的结构不同； 将所述第一特征向量和所述第二特征向量进行加权融合，得到第三特征向量； 根据所述第三特征向量与模板图像的特征向量，识别所述工业CT图像中的缺陷。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中移(上海)信息通信科技有限公司;中移智行网络科技有限公司;中国移动通信集团有限公司，其通讯地址为：201206 上海市浦东新区新金桥路27号金桥现代产业服务园区10号楼二楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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