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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于跨模态检索的区块链赌博行为识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115982433B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211287955.0，技术领域涉及：G06F16/906；该发明授权基于跨模态检索的区块链赌博行为识别方法及系统是由黄诤杰;钱鹏;陈建海;刘振广;何钦铭设计研发完成，并于2022-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于跨模态检索的区块链赌博行为识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于跨模态检索的区块链赌博行为识别方法及系统，属于区块链安全领域。该方法具体包括：1智能合约赌博行为识别：利用智能合约字节码来识别与赌博相关的智能合约；2地址赌博行为识别：利用图信息提取技术来识别与赌博合约相关的地址；3赌博行为识别结果校正：根据地址赌博行为识别结果，采用反馈校正方法对步骤1得到的智能合约赌博行为识别结果进行校正。该方法提供了一种新颖的区块链智能合约与地址的赌博行为识别方案，能够精准地识别区块链网络中的赌博行为。

本发明授权基于跨模态检索的区块链赌博行为识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于跨模态检索的区块链赌博行为识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 1智能合约赌博行为识别：利用智能合约字节码来识别与赌博相关的智能合约；所述步骤1包括： 1-1通过反编译技术对智能合约字节码进行反编译，得到智能合约操作码序列； 1-2从智能合约操作码序列中提取与赌博行为相关的操作码，根据每一个与赌博行为相关的操作码的出现次数构建智能合约的特征向量； 1-3采用基于记忆组件的LightGBM分类模型对智能合约的特征向量进行分类，分类类型包括赌博合约和非赌博合约； 2地址赌博行为识别：利用图信息提取技术来识别与赌博合约相关的地址；所述步骤2包括： 2-1收集与赌博合约进行过交易的地址和对应的交易金额，对每一个交易地址构建交易图； 2-2从交易图中提取交易特征向量，包括基础指标特征、度指标特征和金额指标特征；所述的基础指标特征由交易图的边数量、点数量、输入边数量和输出边数量构成，所述的度指标特征由交易图的度数、入度数和出度数构成；所述的金额指标特征由总金额数、总输入金额数、总输出金额数、平均金额数、平均输入金额数、平均输出金额数、输入金额方差和输出金额方差构成； 2-3采用基于记忆组件的LightGBM分类模型对交易图的交易特征向量进行分类，分类类型包括赌博地址和非赌博地址； 3赌博行为识别结果校正：根据地址赌博行为识别结果，采用反馈校正方法对步骤1得到的智能合约赌博行为识别结果进行校正。

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