株式会社岛津制作所津岛启晃获国家专利权
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龙图腾网获悉株式会社岛津制作所申请的专利细胞图像分析用学习模型的转移系统及转移方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115965965B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211210330.4，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权细胞图像分析用学习模型的转移系统及转移方法是由津岛启晃;泽田隆二;大野刚士;山本周平设计研发完成，并于2022-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本细胞图像分析用学习模型的转移系统及转移方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种细胞图像分析用学习模型的转移系统及转移方法，该细胞图像分析用学习模型的转移系统是将学习模型从第一学习装置转移到第二学习装置的系统，第二学习装置具备：算法匹配性判定部，其基于第二算法确定信息和第一算法确定信息，来判定是否取得了第一算法与第二算法的匹配；以及学习模型参数设定部，其设定与第二算法一起使用的第一参数。
本发明授权细胞图像分析用学习模型的转移系统及转移方法在权利要求书中公布了：1.一种细胞图像分析用学习模型的转移系统，其将在细胞图像的分析中使用的学习模型从第一学习装置转移到第二学习装置，在所述细胞图像分析用学习模型的转移系统中， 所述第二学习装置具备： 转移信息输入受理部，其受理学习模型转移信息的输入，所述学习模型转移信息包含第一算法确定信息和第一参数，所述第一算法确定信息用于确定在所述细胞图像的分析中使用的所述学习模型的第一算法，所述第一参数是在生成了所述学习模型时被输出的、通过所述学习模型分析所述细胞图像时的学习参数； 第二学习装置存储部，其存储在所述细胞图像的分析中使用的所述学习模型的第二算法； 算法匹配性判定部，其通过判定所述第一算法确定信息与用于确定所述第二学习装置存储部中存储的所述第二算法的第二算法确定信息是否一致，来判定是否取得了所述第一算法与所述第二算法的、使用了所述第一参数时的估计结果的匹配； 通知部，其通知是否取得了所述第一算法与所述第二算法的所述匹配；以及 学习模型参数设定部，在取得了所述第一算法与所述第二算法的所述匹配的情况下，所述学习模型参数设定部设定与所述第二算法一起使用的所述第一参数。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人株式会社岛津制作所，其通讯地址为：日本京都府；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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