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龙图腾网获悉济南博观智能科技有限公司申请的专利一种通道占用识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115953721B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310092310.X，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种通道占用识别方法、装置、设备及存储介质是由董保磊;孙君亮设计研发完成，并于2023-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种通道占用识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种通道占用识别方法、装置、设备及存储介质，涉及目标识别领域，包括：对基于待检测通道区域创建的掩膜图像与当前帧的图像进行融合，获取感兴趣图像；利用二分类网络对感兴趣图像进行识别得到图像类别、分类置信度和当前帧高维特征图，判断分类置信度是否大于预设阈值；如果是则基于缓冲容错机制将当前帧高维特征图更新至相应类别的特征图集合，并输出图像类别和分类置信度；如果否则对与图像类别对应的特征图集合进行融合得到匹配模板，将当前帧高维特征图与匹配模板进行特征对比，基于对比结果确定是否输出图像类别和分类置信度。本申请通过采用特征聚类分析进行特征对比和缓冲容错机制，提升通道占用识别的精度，降低误报率。

本发明授权一种通道占用识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种通道占用识别方法，其特征在于，包括： 获取当前帧图像并根据待检测通道区域创建与所述当前帧图像尺寸相同的掩膜图像，对所述掩膜图像与所述当前帧图像进行交集运算，并从交集结果中抠取与所述待检测通道区域对应的感兴趣区域图像； 利用预先训练好的二分类网络模型对所述感兴趣区域图像进行通道占用识别，以得到对应的图像类别、图像分类置信度和当前帧高维特征图，并判断所述图像分类置信度是否大于预设置信度阈值； 如果大于，则基于缓冲容错机制将所述当前帧高维特征图更新至相应类别的高维特征图集合，并输出所述图像类别以及所述图像分类置信度； 如果不大于，则对与所述图像类别对应的高维特征图集合进行融合计算得到匹配模板，并将所述当前帧高维特征图与所述匹配模板进行特征对比，基于对比结果确定是否输出所述图像类别以及所述图像分类置信度； 其中，所述基于缓冲容错机制将所述当前帧高维特征图更新至相应类别的高维特征图集合，包括： 通过缓冲容错机制，在所述图像类别突然发生变化时，将所述当前帧高维特征图缓存至缓冲集合以进行缓冲，并将所述当前帧高维特征图后连续的预设帧数的图像分类置信度大于预设置信度阈值的高维特征图缓存至所述缓冲集合，以使所述缓冲集合中的高维特征图的数量达到预设数量，在对所述缓冲集合中存储的预设数量张高维特征图进行类别分析之后，再确定是否更新至相应类别的高维特征图集合中。

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