买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西安西热产品认证检测有限公司;西安热工研究院有限公司申请的专利基于闪电算法的光伏组件清洗周期优化方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115953149B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211627772.9，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权基于闪电算法的光伏组件清洗周期优化方法及相关装置是由赵磊;程文姬;吴琼;杨博;马月;郗航;牛凯;刘增博设计研发完成，并于2022-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于闪电算法的光伏组件清洗周期优化方法及相关装置在说明书摘要公布了：基于闪电算法的光伏组件清洗周期优化方法及相关装置，包括：基于降雨量、光伏组件安装高度和光伏组件安装倾角建立雨天清洗因子、安装高度清洗因子和安装倾角清洗因子；根据电价、每日有效运行时间、电站装机容量和积灰情况，得到清洗周期内的发电量损失和清洗维护费用因子；以光伏组件总清洗经济收益为目标建立目标模型；运用闪电算法求解目标模型，得到最优清洗周期。本发明综合考虑降雨量方面、安装高度方面和安装倾角方面对光伏组件清洗周期的影响，结合清洗周期内的发电量损失和清洗维护费用对光伏组件清洗的经济性影响，建立总清洗经济收益目标，通过闪电算法求取最优清洗收益方法，可以更加全面的求取光伏组件清洗周期。

本发明授权基于闪电算法的光伏组件清洗周期优化方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.基于闪电算法的光伏组件清洗周期优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于降雨量、光伏组件安装高度和光伏组件安装倾角建立雨天清洗因子、安装高度清洗因子和安装倾角清洗因子； 根据电价、每日有效运行时间、电站装机容量和积灰情况，得到清洗周期内的发电量损失和清洗维护费用因子； 根据雨天清洗因子、安装高度清洗因子、安装倾角清洗因子、清洗周期内的发电量损失和清洗维护费用因子，以光伏组件总清洗经济收益为目标建立目标模型； 运用闪电算法求解目标模型，得到最优清洗周期； 运用闪电算法求解最优清洗周期模型具体为： 以闪电算法中的阶梯先导作为光伏组件总清洗经济收益，利用闪电算法求取最优电荷求取光伏组件总清洗经济收益： 闪电算法的初始种群为所处位置不同的电荷集，在有界区间内随机赋值；在随机赋值的电荷中，选出n个最优的电荷作为阶梯先导，并将n个阶梯先导以及其余电荷平均分配到n个闪电通道中；此过程相应于云层电离的物理过程； 其中，和为电荷个体中的最大值和最小值，r为0~1之间的随机数值； 在随机初始化一群电荷后，通过迭代找到最优解；首先，初始化后所有的电荷都沿着所在的通道向地面移动，每个电荷都本着阶梯先导的方向更新自身电荷值；更新后的电荷若优于阶梯先导，则将阶梯先导替换为当前个体作为光伏组件总清洗经济收益，否则，保留原始阶梯先导作为当前光伏组件总清洗经济收益； 其中，为电荷下移运动的惯性权重；为通道中电荷的跳跃值，为通道的阶梯先导，为通道中电荷的值； 然后，测量所有通道中最优电荷与最劣电荷之间的距离d，作为电荷跳跃过程的决策参数； 其中，表示通道i中最差的电荷； 在电荷跳跃前阶梯先导将吸收并同化通道中所有的电荷，即所有电荷都等于阶梯先导；最后是电荷跳跃过程，电荷跳跃的方向不尽相同，在电荷值更新后，若有电荷优于阶梯先导则替换之，否则，保留原始值；至此，一次完整的寻优过程结束；求解最优值作为光伏组件总清洗经济收益，重复以上过程至设定的迭代次数或误差精度； 其中，表示雷击速度； 求解出光伏组件总清洗经济收益，得到光伏组件清洗周期。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安西热产品认证检测有限公司;西安热工研究院有限公司，其通讯地址为：710089 陕西省西安市国家航空高技术产业基地二期规划2路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。