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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种基于时空门控超图卷积网络的交通预测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115905629B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211392924.1，技术领域涉及：G06F16/901；该发明授权一种基于时空门控超图卷积网络的交通预测系统及方法是由吴黎兵;曹书琴;张瑞;张壮壮;王敏设计研发完成，并于2022-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时空门控超图卷积网络的交通预测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于时空门控超图卷积网络的交通预测系统及方法。本发明方法构建交通超图以建模高阶空间相关性；将多个历史时刻各道路节点交通流通过滑动窗口划分方法，得到多组各道路节点交通流样本和真实交通流；结合交通超图构建时空门控超图卷积网络交通预测模型，将每组样本输入至预测模型进行预测得到预测交通流，结合真实交通流构建损失函数，通过Adam优化训练得到优化后时空门控超图卷积网络交通预测模型；中心服务器通过多个交通流传感器采集多个时刻各道路节点交通流，将采集的交通流通过优化后时空门控超图卷积网络交通预测模型预测，得到未来多个时刻各道路节点交通流。本发明充分挖掘高阶空间相关性和不同类型交通数据间的相关性。

本发明授权一种基于时空门控超图卷积网络的交通预测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时空门控超图卷积网络的交通预测系统，其特征在于，包括： 中心服务器、多个交通流传感器； 将多个交通流传感器依次部署于城市中多个道路节点； 所述中心服务器与所述多个交通流传感器依次无线连接； 所述交通流传感器用于采集多个时刻的道路节点的交通流，并无线传输至所述中心服务器； 所述中心服务器用于构建交通超图；将多个历史时刻各道路节点交通流通过滑动窗口划分方法得到多组各道路节点交通流样本和真实交通流；结合交通超图构建时空门控超图卷积网络交通预测模型，结合多组各道路节点交通流样本和真实交通流优化训练得到优化后时空门控超图卷积网络交通预测模型；中心服务器将多个时刻的道路节点的交通流通过优化后时空门控超图卷积网络交通预测模型预测，得到未来多个时刻的道路节点的交通流； 所述交通超图表示为： G h=V,ξ， V={v1,v2,…,vN}， ξ={e1,e2,…,eM}； 其中，Gh表示交通超图，V表示地理交通图的节点集合，vi表示地理交通图的节点集合中第i个节点，ξ表示交通超图的超边集合，ej表示交通超图的超边集合中第j条超边，M表示交通超图的超边集合的超边数量，N为地理交通图的节点集合的节点数量； 所述交通超图的超边集合，具体构建过程如下： 结合地理交通图的邻接矩阵根据KNN算法构建结构超边集合，所述结构超边集合中的每条结构超边反映地理交通图的节点集合中多个节点之间的结构连通性； 结合地理交通图的节点集合中每个节点的交通流根据K-mean算法构建语义超边集合，所述语义超边集合中的每条语义超边反映地理交通图的节点集合中多个节点之间的上下文语义相似性； 根据结构超边集合、语义超边集合构建交通超图的超边集合； 所述交通超图的超边集合由结构超边和语义超边构成。

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