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龙图腾网获悉联泰集群(北京)科技有限责任公司申请的专利构象预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115862729B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211542147.4，技术领域涉及：G16B15/30；该发明授权构象预测方法是由崔学峰;杨政和设计研发完成，并于2022-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本构象预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种构象预测方法。该方法包括获取构象预测模型，并获取待预测复合物结构数据；其中，待预测复合物结构数据包括配体结构数据和目标蛋白质结构数据；将配体结构数据和目标蛋白质结构数据输入构象预测模型，获取配体特征和目标蛋白质特征；对配体特征和目标蛋白质特征进行位置嵌入、交叉注意力和对连接操作，得到与配体特征和目标蛋白质特征匹配的对连接结果；根据对连接结果，预测配体结构数据和目标蛋白质结构数据的目标结合构象。本发明实施例的技术方案提供一种新的构象预测方法，学习到配体和目标蛋白质之间的形状等重要特征，提高对结合构象的预测性能，有助于找到最优的结合构象。

本发明授权构象预测方法在权利要求书中公布了：1.一种构象预测方法，其特征在于，包括： 获取构象预测模型，并获取待预测复合物结构数据；其中，所述待预测复合物结构数据包括配体结构数据和目标蛋白质结构数据； 将所述配体结构数据处理为分子图，并将所述目标蛋白质结构数据处理为结合网格；其中，所述分子图为由原子节点和原子连接键构成的有向图；所述结合网格为由点和点连接边构成的多边形网格有向图；将所述分子图和所述结合网格输入所述构象预测模型，获取配体特征和目标蛋白质特征； 根据所述分子图中各原子节点的度对所述配体特征进行位置嵌入，得到嵌入后配体特征；根据所述结合网格中各点的度对所述目标蛋白质特征进行位置嵌入，得到嵌入后目标蛋白质特征；根据所述嵌入后配体特征中的查询Q向量、所述嵌入后目标蛋白质特征中的键K向量和值V向量，对所述嵌入后配体特征进行交叉注意力操作，得到处理后配体特征；根据所述嵌入后目标蛋白质特征中的Q向量、所述嵌入后配体特征中的K向量和V向量，对所述嵌入后目标蛋白质特征进行交叉注意力操作，得到处理后目标蛋白质特征；对所述处理后配体特征和所述处理后目标蛋白质特征进行对连接操作，得到对连接结果； 根据所述对连接结果，预测所述配体结构数据和所述目标蛋白质结构数据的目标结合构象。

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