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龙图腾网获悉中国铁建重工集团股份有限公司申请的专利一种干式变压器绕组温升异常诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115859810B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211545827.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种干式变压器绕组温升异常诊断方法是由刘飞香;朱晨;陆建华;蔡亚朋;侯昆洲;白博;杨重良设计研发完成，并于2022-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种干式变压器绕组温升异常诊断方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种干式变压器绕组温升异常诊断方法，包括如下步骤：S1.构建干式变压器绕组温度动态模型；S2.根据所述干式变压器绕组温度动态模型获取干式变压器绕组的各相理论温升数据；S3.实时获取干式变压器绕组的各相实际温升数据；S4.根据所述各相实际温升数据与所述各相理论温升数据，诊断所述干式变压器绕组温升是否异常，若是，则输出异常诊断结果。本发明可以通过绕组温度动态模型精准预测干式变压器的理论绕组温度，结合实际温升数据与预设规则，精确的判断干式变压器温升异常的具体原因，以提醒工作人员基于此针对性的对干式变压器部件进行检测维修。

本发明授权一种干式变压器绕组温升异常诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种干式变压器绕组温升异常诊断方法，其特征在于，包括如下步骤： S1.构建干式变压器绕组温度动态模型； S2.根据所述干式变压器绕组温度动态模型获取干式变压器绕组的各相理论温升数据； S3.实时获取干式变压器绕组的各相实际温升数据； S4.根据所述各相实际温升数据与所述各相理论温升数据，诊断所述干式变压器绕组温升是否异常，若是，则输出异常诊断结果； 其中，所述初始干式变压器绕组温度模型包括： 干式变压器绕组温度ARX模型、LSTM模型和全连接层； 所述LSTM模型，用于拟合所述ARX模型的非线性回归系数； 所述全连接层，用于转换特征向量； B1.将第一状态向量输入所述LSTM模型以获取特征向量； B2.由全连接层将所述特征向量转化为ARX模型的非线性回归系数； B3.根据所述ARX模型的非线性回归系数与第二状态向量，通过所述ARX模型以获取预测输出序列； B4.重复步骤B1至B3，根据训练集和测试集，通过所述ARX模型，获取若干个预测输出序列，输出为绕组温度的理想预测值； 其中，所述第一状态向量具体为：状态向量xt-1； 所述第二状态向量包括：低压侧绕组相电流均值、相电流谐波均值和环境温度均值； 所述各相理论温升数据具体为：各相绕组温度的低压侧差值绝对值最大值、差值变化率最大值以及理论最大差值； 所述各相实际温升数据具体为：各相绕组温度的第一周期内低压侧模型差值、第一周期内方差值以及第一周期内差值变化率； 和各相绕组温度的第二周期内低压侧差值绝对值最大值以及第二周期内差值变化率最大值； 其中，所述第一周期为N个单位时间，第二周期为N+1个单位时间； 所述步骤S4具体为： D11.若各相绕组温度的第一周期内低压侧模型差值大于各相理论最大差值正值，根据预设规则输出该相绕组温度传感器发生故障； D12.若各相绕组温度的第一周期内低压侧模型差值小于各相理论最大差值负值，则根据所述预设规则输出该相绕组风扇运转异常或柜体风扇异常或各相绕组风扇运转异常及柜体风扇异常。

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