重庆邮电大学邓江洲获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种融合注意力机制的残差神经协同过滤推荐系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115858944B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211568216.9,技术领域涉及:G06F16/9536;该发明授权一种融合注意力机制的残差神经协同过滤推荐系统是由邓江洲;王永;李行健;胡良涛;梁琴;周春连;罗婧方设计研发完成,并于2022-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种融合注意力机制的残差神经协同过滤推荐系统在说明书摘要公布了:本发明提出一种融合注意力机制的残差神经协同过滤推荐系统,属于推荐技术领域。包括有服务器,用于设置数据采集及准备模块、偏好信息提取模块、模型训练模块、模型预测和推荐模块。同时,服务器连接连接数据库,为上述模块提供数据信息;智能终端,即用户所使用的手机或者电脑,能够保留用户在终端上浏览、点击或购买物品的行为数据信息并将其传入上述数据库中进行保存;数据库,连接智能终端,用于保存用户在智能终端上留下的行为数据信息;数据采集及准备模块提取上述数据库提供的用户行为数据,并对其进行清洗和标准化;偏好信息提取模块从提供的用户行为数据中,提取用户对物品的偏好信息,以此建模;模型训练模块进行求解,获得模型的最优参数,最后通过推荐模块为每个用户提供个性化物品推荐,以提高用户的满意程度。
本发明授权一种融合注意力机制的残差神经协同过滤推荐系统在权利要求书中公布了:1.一种融合注意力机制的残差神经协同过滤推荐系统,其特征在于,包括: 服务器,用于设置数据采集及准备模块、偏好信息提取模块、模型训练模块、模型预测和推荐模块;同时,服务器连接连接数据库,为上述模块提供数据信息; 数据库,连接智能终端,用于保存用户在智能终端上留下的行为数据信息; 智能终端,即用户所使用的手机或者电脑,能够保留用户在终端上浏览、点击或购买物品的行为数据信息并将其传入上述数据库中进行保存; 数据采集及准备模块,用于提取上述数据库提供的用户行为数据,并对其进行清洗和标准化,以得到所述偏好信息提取模块所需要的格式; 偏好信息提取模块,用于从所述数据采集及准备模块提供的用户行为数据中,提取用户对物品的偏好信息,主要步骤如下: S1:根据标准正态分布随机初始化用户u和项目i的嵌入层参数WEu和WEi、预处理层参数Wp0和Wp1、多层感知机参数W1、W2、…、Wn和残差通道参数W0,2、W0,3、…、Wn-2,n; S2:利用one-hot编码将用户id和项目id转化为用户向量Eu和项目向量Ei,通过嵌入层将其分别转化为稠密的用户嵌入向量和项目嵌入向量并通过拼接的方式,生成用户u对项目i的特征向量Vui; S3:根据预处理层参数Wp0和Wp1,得到特征重构后的输出向量计算方式如下: S4:输出向量经过第一层全连接层和残差通道会获得两类特征输出,分别为h1和h0,2,计算方式如下: S5:两类输出向量会由注意力机制层计算权重,通过加权求和,生成多层感知机第二层隐藏层的最终输出h2,计算方式如下: S6:之后的计算以所述S5和S6类推,最终得到用户u在项目i的预测评分计算公式如下: 模型训练模块,用于根据所述偏好信息提取模块提供的模型进行求解,获得模型的最优参数; 模型预测和推荐模块,用于根据所述模型训练模块提供的模型,为每个用户提供个性化物品推荐,以提高用户的满意程度。
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