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北京邮电大学胡宇巍获国家专利权

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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利任务型人机对话模型的训练及人机对话的方法和设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115858754B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211602707.0,技术领域涉及:G06F16/3329;该发明授权任务型人机对话模型的训练及人机对话的方法和设备是由胡宇巍;袁彩霞;王小捷;冯方向;高晖;许文俊设计研发完成,并于2022-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

任务型人机对话模型的训练及人机对话的方法和设备在说明书摘要公布了:本申请公开了一种任务型人机对话模型的训练及人机对话的方法和设备,其中模型训练方法包括:获取预设样本数据;样本数据包括对话过程文本数据和每轮对话的目标汉字标签;利用人机对话模型,基于样本数据,为相应对话过程中的每一轮对话,生成系统回复语句;在生成系统回复语句时,利用汉字识别模型,确定用户在当前轮对话中用户语句描述的汉字,基于所述汉字,生成系统回复语句;汉字识别模型预先训练得到,能够基于汉字的结构特征信息识别出相应汉字;基于所述系统回复语句以及所述生成的过程中对用户语句所描述汉字的预测结果,计算总损失函数值并利用其对人机对话模型的参数进行优化调整。采用本申请,可以提高对话回复的准确性和智能性。

本发明授权任务型人机对话模型的训练及人机对话的方法和设备在权利要求书中公布了:1.一种任务型人机对话模型的训练方法,其特征在于,包括: 获取预设的样本数据;所述样本数据包括对话过程文本数据和每轮对话的目标汉字标签; 利用人机对话模型,基于所述样本数据,为相应对话过程中的每一轮对话,生成系统回复语句;其中,在生成系统回复语句时,利用所述人机对话模型中的汉字识别模型,确定用户在当前轮对话中用户语句描述的汉字,基于所述汉字,生成所述系统回复语句;所述汉字识别模型预先训练得到,能够基于汉字的结构特征信息识别出相应汉字; 基于所述系统回复语句以及所述生成的过程中对用户语句所描述汉字的预测结果,计算总损失函数值,利用所述总损失函数值,对所述人机对话模型的参数进行优化调整; 其中, 所述为相应对话过程中的每一轮对话,生成系统回复语句包括: 基于当前轮对话的用户语句和当前轮对话之前的对话历史,从所述用户语句中提出知识片段; 遍历每个所述知识片段,利用所述汉字识别模型,基于对上一轮对话生成的系统回复语句、该知识片段以及预设的任务提示信息进行拼接的结果,进行汉字理解,以预测该知识片段对应的汉字; 按照预设的预测选择概率,确定当前轮对话是否需要基于所述汉字识别模型的预测结果,生成系统回复语句,如果是,则将所述预测得到的汉字作为当前轮对话的描述汉字,否则,将所述样本数据中当前轮对话的目标汉字标签,作为当前轮对话的描述汉字; 利用文本序列生成模型,基于当前轮对话对应的对话历史相关数据,生成当前轮对话的对话状态和对话动作,并基于所述对话动作,查找预设数据库,得到相应的知识;所述对话历史相关数据包括当前轮对话之前的每一轮对话的单轮相关数据以及当前轮对话的用户语句、所述知识片段和所述描述汉字;所述单轮相关数据包括用户语句、所述知识片段、所述描述汉字、所述对话状态、所述对话动作、所述知识和所述系统回复语句; 利用所述文本序列生成模型,基于所述对话历史相关数据以及当前轮对话的所述对话状态、所述对话动作和所述知识,生成当前轮对话的系统回复语句。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京邮电大学,其通讯地址为:100876 北京市海淀区西土城路10号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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