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龙图腾网获悉海尔优家智能科技(北京)有限公司;北京大学(青岛)计算社会科学研究院;青岛海尔科技有限公司申请的专利一种面向环境信息扩增的智能家居用户口语理解系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115840824B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211514641.X，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种面向环境信息扩增的智能家居用户口语理解系统是由刘建国;丁菲;张枫;陈薇;王腾蛟设计研发完成，并于2022-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向环境信息扩增的智能家居用户口语理解系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向环境信息扩增的智能家居用户口语理解系统，本系统将数据集按照意图域划分并存储源域、目标域数据文件；在源域、目标域上通过采样进行训练、测试任务构建；提取文本、环境信息并规范化组织、填充、拼接；提取意图、槽位信息并构建意图、槽位词典表；使用预训练语言模型、图卷积网络、标签注意力层与互注意力层实现文本、环境信息编码；使用注意力机制及环境信息与意图、槽位标签的文本语义信息相似性矩阵实现用户话语文本信息与域间通用、域间扩增的环境信息的融合；在源域、目标域上使用支持集、查询集进行少样本训练与测试；将向量编码的意图、槽位类别转化为可视化文本输出。本发明提供融合环境信息的用户口语理解解决方案。

本发明授权一种面向环境信息扩增的智能家居用户口语理解系统在权利要求书中公布了：1.一种面向环境信息扩增的智能家居用户口语理解系统，其特征在于，包括 数据存储模块，用于存储智能家居用户口语理解数据集，其中每条样本包含用户口语文本、用户环境信息以及用户口语文本对应的意图分类、槽位填充标注信息；以及域划分模块的处理结果； 域划分模块，用于将意图域划分为若干源域和若干目标域，然后对智能家居用户口语理解数据集中的样本按照所属意图域进行划分，将意图域属于源域i的样本信息保存到该源域i对应的源域数据文件，将意图域属于目标域j的样本信息保存到该目标域j对应的目标域数据文件； 任务构建模块，用于在少样本训练阶段，从源域中采样确定一个意图域，然后根据该意图域对应的源域数据文件构建训练任务并确定所述训练任务的任务数据，所述训练任务的任务数据包括支持集和查询集；以及用于在少样本测试阶段，从目标域中采样确定一个意图域，然后根据该意图域对应的目标域数据文件构建测试任务并确定所述测试任务的任务数据，所述测试任务的任务数据包括支持集和查询集； 文本与环境信息提取模块，用于从所述任务数据的样本中提取样本的文本、环境信息并按照信息编码模块输入规范对提取信息进行填充和拼接； 意图与槽位信息提取模块，用于从所述任务数据中提取意图、槽位信息，构建意图、槽位词典表； 信息编码模块，用于对样本的文本、环境信息进行向量化编码；所述信息编码模块使用预训练语言模型对输入信息进行编码，得到规范化用户口语文本信息和规范化知识图谱环境信息中每条实体描述的预训练语言模型编码；然后基于用户口语文本信息的预训练语言模型编码，使用标签注意力层、互注意力层得到基于意图依赖槽位表示的用户口语文本信息编码和基于槽位依赖意图表示的用户口语文本信息编码，建模意图识别、槽位填充子任务间的信息交互；然后将知识图谱环境信息中的每条实体描述作为一个结点，针对相同实体的多个实体描述对应结点之间以边相连，同时将所有实体描述对应的结点都与规范化用户口语文本信息对应的结点相连，完成口语实体交互图的构建；然后将实体描述的预训练语言模型编码作为结点编码，使用图卷积网络在口语实体交互图上进行相邻结点间的信息传递和信息聚集，实现实体间的交互、实体与用户话语之间的交互，使每个单词对不同的实体有不同的注意程度，细粒度编码知识图谱环境信息与用户话语间的交互融合；然后对于每条实体描述，将图卷积网络在该实体描述对应的结点上的顶层向量输出作为知识图谱信息编码； 信息融合模块，用于将域间通用的环境信息、域间扩增的环境信息与用户口语文本信息相融合； 少样本训练与测试模块，用于对用户口语理解模型在源域上做少样本训练，以及对用户口语理解模型在目标域上做少样本预测。

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