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龙图腾网获悉福州大学申请的专利一种面向钢材混装需求的堆场垛位优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115829078B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211168424.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种面向钢材混装需求的堆场垛位优化方法及系统是由徐哲壮;王金龙;王榕;黎立璋;陈伯瑜;张庆东;郭凌欢设计研发完成，并于2022-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向钢材混装需求的堆场垛位优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种面向钢材混装需求的堆场垛位优化方法，包括以下步骤：步骤S1:基于物流园某段时间内的订单数据，分析钢种的出库频次，并结合物流园的可置垛位数，确定类I钢种和类II钢种的垛位需求数和堆叠方式;步骤S2:基于钢铁物流园某段时间内的订单数据，分析类I钢种间的混装组合和混装频次；步骤S3:构建混合堆垛优化模型，包括第一阶段和第二阶段的数学模型，第一阶段的数学模型将允许混堆的类I钢材按规则聚堆组合，第二阶段的数学模型将第一阶段得到的聚堆组合与类II钢种分配到特定堆场；步骤S4:将所有钢种分配到特定堆场的具体垛位上，根据各钢种出库需求量从高到底逐次排序，将需求量大的钢种放在靠近取货位的位置。本发明有效提高物流效率。

本发明授权一种面向钢材混装需求的堆场垛位优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向钢材混装需求的堆场垛位优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1:基于钢铁物流园某段时间内的订单数据，分析钢种的出库频次，并结合物流园的可置垛位数，确定类I钢种和类II钢种的垛位需求数和堆叠方式； 步骤S2:基于钢铁物流园某段时间内的订单数据，分析类I钢种间的混装组合和混装频次，并用支持度Qij来量化表征； 步骤S3:构建混合堆垛优化模型，包括第一阶段和第二阶段的数学模型，第一阶段的数学模型将允许混堆的类I钢种按规则聚堆组合，第二阶段的数学模型将第一阶段得到的聚堆组合与类II钢种分配到特定堆场； 步骤S4:将所有钢种分配到特定堆场的具体垛位上，根据各钢种出库需求量从高到底逐次排序，将需求量大的钢种放在靠近取货位的位置； 所述第一阶段的数学模型，具体为： 1决策变量： 2目标函数与约束条件： 其中，id，jd表示互不相同的两类钢材，且id，jd∈Id，Id为允许混合堆垛的钢种集合；H为聚堆组合的集合，为钢材id与jd的混装关联度； 目标函数1通过最大化同一聚堆组合的混装关联度来减少车辆转场取货的次数，并简化第二阶段的建模难度； 约束条件2定义了类I中同类钢材仅可归属于一个聚堆组合 其中，γmax为一字形堆叠方式的最大堆叠量；Ci钢种i待存库量； 约束条件3定义了聚堆组合钢材存货总数不大于一字型的最大库容量 其中a为同一聚堆组合内钢种最大允许长度差； 约束条件4定义了同一组合内钢种长度差应在一定范围内，以保证混合堆叠的结构稳定性； 所述第二阶段的数学模型，具体为： 1决策变量： 2目标函数与约束条件： 其中，V为物流园内的堆场集合，N为待布局的聚堆组合和类II钢种；Snm为钢种m与n间的混装关联度； 目标函数5通过最大化同一堆场钢种的混装关联度，减少车辆转场取货的次数，提高物流园吞吐量 其中，IW为只能单独堆叠的钢种集合；λmax为井字形堆叠方式的最大堆叠量；Cn为组合或钢种n的待存货量；ynv为组合或钢种n在堆场v占据的垛位数； 约束条件6定义若钢材n为类II钢种，即属于集合H，它的垛位需求数由其出库需求及井字形堆叠法的最大负荷共同决定； 约束条件7定义每个聚堆组合只能分配到一个堆场的某一垛位上； 约束条件8定义垛位需求数大于1的钢种分散布局在多个堆场，以此均衡各堆场的作业量； 其中，DV为堆场v内的可置垛位数 约束条件9定义一个堆场被分配钢材的垛位数不大于此堆场可置垛位数 约束条件10定义聚堆组合和类II钢种的混装关联度，约束条件11定义聚堆组合之间的混装关联度。

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