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龙图腾网获悉上海大学申请的专利优化场景文本识别系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115797949B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111061594.3，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权优化场景文本识别系统及方法是由陶越;徐树公设计研发完成，并于2021-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本优化场景文本识别系统及方法在说明书摘要公布了：一种优化场景文本识别系统及方法，包括：文本矫正模块、Transformer特征提取模块和特征解码模块，其中：文本矫正模块对输入的图像中的弯曲文本图像进行校正，Transformer特征提取模块从矫正后的文本图像中提取得到鲁棒的全局特征和初始化向量，特征解码模块根据初始化向量引导解码器解码提取的特征得到字符序列。本发明在特征提取阶段单纯使用Transformer编码器堆叠来提取强壮鲁棒并且关注全局的特征，在特征提取阶段之后无需内容建模，并且通过优化的一维的长方形图片切分，在减少计算量的同时在公开数据集上达到最佳的精度。

本发明授权优化场景文本识别系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Transformer提取器和初始向量引导的场景文本识别系统，其特征在于，包括：文本矫正模块、Transformer特征提取模块和特征解码模块，其中：文本矫正模块对输入的图像中的弯曲文本图像进行校正，Transformer特征提取模块从矫正后的文本图像中提取得到鲁棒的全局特征和初始化向量，特征解码模块根据初始化向量引导解码器解码提取的特征得到字符序列，在特征提取阶段单纯使用Transformer编码器堆叠来提取强壮鲁棒并且关注全局的特征，在特征提取阶段之后无需内容建模，并且通过优化的一维的长方形图片切分，在减少计算量的同时在公开数据集上达到最佳的精度； 所述的Transformer特征提取模块包括：切片编码单元、初始化向量添加单元和位置编码单元和堆叠的Transformer编码器单元，其中：切片编码单元将切片后的图像转换为特征序列；初始化向量添加单元在特征序列前添加初始化向量，位置编码单元为特征序列添加位置编码，堆叠的Transformer编码器单元从特征序列中提取特征。

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