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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种隐私保护的外包图像特征提取及分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115797653B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211547102.6，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权一种隐私保护的外包图像特征提取及分类方法是由陈彧星;乔通;谢世闯;牛犇;乔明磊设计研发完成，并于2022-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种隐私保护的外包图像特征提取及分类方法在说明书摘要公布了：针对现有的一些外包特征提取方法无法防止面部信息泄露或加密面部后人脸识别操作非常耗时的问题，提出了一种利用云端进行图像特征提取及特征分类的隐私保护的外包计算方法，包括以下步骤：步骤一，在客户端将RGB图像转换到YCbCr色彩空间，获得其R、B、Cb、Cr色彩通道的像素值矩阵；步骤二，使用一次一密式密钥对步骤一矩阵进行加密，加密后的矩阵发送给云端，步骤三，云端对步骤二的加密矩阵进行提取，输入神经网络或者集成分类器模型进行训练，并得到结果；步骤四，云端将分类的结果返回给客户端。

本发明授权一种隐私保护的外包图像特征提取及分类方法在权利要求书中公布了：1.一种隐私保护的外包图像特征提取及分类方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一，在客户端将RGB图像转换到YCbCr色彩空间，获得其R、B、Cb、Cr色彩通道的像素值矩阵； 步骤二，使用一次一密式密钥对步骤一矩阵进行加密，加密后的矩阵发送给云端； 图像加密包括以下子步骤： 子步骤二一，在步骤一中RGB图像转换到YCbCr色彩空间，将RGB图像的后两个通道和YCbCr图像的后两个通道单独提取出来，组合成待加密的图像矩阵ORI_IMG{C},其中C∈{R,B,Cb,Cr}； 子步骤二二，设图像大小为a×b、块大小为h×h，得到s＝a×bh×h个不同的小块其中C∈{R,B,Cb,Cr}，i∈[1,ah],j∈[1,bh],h为a和b的公因数； 子步骤二三，对于每个相同索引位置的小块随机生成一个和块一样大小的序列矩阵KEY_1i,j,m,n作为密钥,其中i∈[1,ah],j∈[1,bh]，m,n∈[1,h]，则有 其中，表示向下取整，mod表示取余操作，表示加密后c色彩通道的i,j位置的矩阵中m,n位置的加密后的结果； 子步骤二四，将p，q作为加密矩阵的索引，每个色彩通道对应相同索引位置的小块使用相同的密钥，不同位置索引的小块使用的是不同的密钥，每个密钥都是随机； 子步骤二五，对于每色彩通道的s个小块生成一个大小为s的序列矩阵密钥KEY_2i,j,其中i∈[1,ah],j∈[1,bh]，KEY_2i,j是1至s的随机排列，生成方式和KEY_1i,j,m,n一样，则有： 其中，表示c色彩通道的i,j位置的矩阵的加密结果； 子步骤二六，将r，s作为加密小块的索引，每个色彩通道使用相同的密钥，其大小均为a×b；最后得到大小为4×a×b的加密图像ENC_IMG{C}，其中c∈{R,B,Cb,Cr}的序列,生成的小块为 步骤三，云端对步骤二的加密矩阵进行提取，输入神经网络或者集成分类器模型进行训练，并得到结果； 对步骤二的加密矩阵进行提取包括： 对每两个不同的通道分别计算： 其中C1，C2表示不同色彩通道的加密图像，因为图像的像素大小在0到255之间，因此m,n∈[0,255]，每一个ENC_F的大小都为256×256；共有四个色彩通道，因此能提取六个加密后的特征矩阵，将这六个不同的特征矩阵联合起来得到最后的图像特征ENC_MATRIX,其大小为6×256×256； 步骤四，云端将分类的结果返回给客户端。

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