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龙图腾网获悉东南大学申请的专利基于人工智能算法的城市地块高度自适应生成与演示平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115774957B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211510534.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于人工智能算法的城市地块高度自适应生成与演示平台是由杨俊宴;朱骁;张钟虎;张芷晗;史宜;张政承;盛华星;黄雨悦;周景翎;慕容卓一设计研发完成，并于2022-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能算法的城市地块高度自适应生成与演示平台在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能算法的城市地块高度自适应生成与演示平台，包括以下步骤：场地数据采集与计算；案例数据采集与转化；场地空间结构生成与结构潜力值划分；空间结构全息显示与选取；地块高度自适应生成；人机交互调整地块高度；方案判断与输出；基于人工智能算法的城市地块高度自适应生成与演示平台解决了传统人工方案设计流程繁复、工作周期长、交互设计性差、人力成本高等多方面问题，进一步提升地块高度生成的效率；整合设计师思维与计算机逻辑，实现自上而下与自下而上相结合的高度形态方案生成方法，以应对更多场景下的城市设计高度方案生成。

本发明授权基于人工智能算法的城市地块高度自适应生成与演示平台在权利要求书中公布了：1.基于人工智能算法的城市地块高度自适应生成与演示平台，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集场地地理空间信息数据并将其转化为栅格信息，对各个地块的特征值标值进行计算； S2、采集案例地理空间信息数据将其转化为栅格信息并导入城市设计案例库； S3、通过城市设计方案案例库训练得到条件对抗生成网络模型并导入步骤S1场地栅格信息，生成场地的空间结构栅格信息并转换成矢量数据，依据地块质心与空间结构缓冲距离划分地块结构的高度潜力值； S4、将地块结构的高度潜力值分布图并导入全息沙盘显示设备，选取设计结构方案； S5、依据S4的地块结构的高度潜力值将地块划分为重点地块以及一般地块并生成高度； S6、将S5中生成的高度结果输出至全息沙盘设备运行显示，生成三维高度模型，选取S5中的场地地块并对场地地块的高度进行调整，得到最终方案； S7、导入上位规划指标库，并判断场地地块的高度是否符合指标要求，若符合则输出地块高度指标表，若不符合则返回S6再次调整后输出； 所述S1的具体步骤为： S101、使用计算机工作站通过公共空间信息平台获取场地的地理空间信息数据，对场地空间信息进行保存并导入地理信息处理软件； S102、通过地理信息处理软件计算各地块特征指标，所述特征指标包括用地面积、周长、地块功能的高度潜力值，所述地块功能的高度潜力值通过地块用地功能进行赋值； S103、将所述场地地理空间信息数据转化为栅格信息； 所述S5的具体步骤为： S501、根据S4中选定的空间结构方案，并依据S4中的地块结构的高度潜力值划分为重点地块和一般地块； S502、将S501中重点地块地块结构的高度潜力值和S102中地块功能的高度潜力值进行归一化处理后加权得到重点地块的最终高度潜力值，两者权重各占50％，计算公式为： 其中，Pfi为地块功能的高度潜力值，Pi为重点地块的最终高度潜力值，重点地块地块结构的高度潜力值Psi； S503、通过积分映射算法将S2中高度分布频率直方图与所述重点地块的最终高度潜力值自动匹配，地块i的高度Hi与最终高度潜力值Pi的映射关系为： 依据上述对应关系和函数公式fx计算得到高度Hi，其中Pi为最终高度潜力值，Hi为地块i的高度，不定函数f依据高度分布频率直方图的曲线变化得到； S504、依据一般地块的地块面积和功能信息，通过KNN算法自动匹配S2城市设计案例库中功能一致、与一般地块面积大小比值在0.8-1.2之间，且最接近1的地块高度；若匹配失败，则为该地块分配其邻近地块的平均最高高度，其中，有一边相邻即视为邻近地块，平均最高高度计算方式为各地块面积各地块最高高度地块总面积。

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