浙江大华技术股份有限公司潘国雄获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利图像检测模型训练方法、差异检测方法和相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115760703B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211300279.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权图像检测模型训练方法、差异检测方法和相关装置是由潘国雄;郑佳;潘柄存;潘华东设计研发完成，并于2022-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像检测模型训练方法、差异检测方法和相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像检测模型训练方法、差异检测方法和相关装置，图像检测模型包括特征提取网络和差异检测网络，该方法包括：将基准图和检测图输入至特征提取网络，得到基准特征图和检测特征图；将基准特征图和检测特征图输入至差异检测网络，得到基准特征图和检测特征图上存在差异的目标区域；其中，目标区域基于基准特征图和检测特征图上相同位置处的特征修正值确定，特征修正值基于修正操作后的特征值组确定，特征值组包括基准特征图和检测特征图上相同位置处的特征值，修正操作与特征值组中特征值的数值相关；基于目标区域调整图像检测模型的参数，直至获得训练后的图像检测模型。上述方案，能够提高图像检测模型进行差异检测的准确率。
本发明授权图像检测模型训练方法、差异检测方法和相关装置在权利要求书中公布了：1.一种图像检测模型训练方法，其特征在于，所述图像检测模型包括特征提取网络和差异检测网络所述方法包括： 将基准图和检测图输入至所述特征提取网络，得到基准特征图和检测特征图； 将所述基准特征图和检测特征图输入至所述差异检测网络，得到所述基准特征图和所述检测特征图上存在差异的目标区域；其中，所述目标区域基于所述基准特征图和所述检测特征图上相同位置处的特征修正值确定，所述特征修正值基于修正操作后的特征值组确定，所述特征值组包括所述基准特征图和所述检测特征图上相同位置处的特征值，所述修正操作与所述特征值组中特征值的数值相关；所述修正操作包括对所述特征组中特征值之间的差值进行放大，基于放大后的差值确定所述特征修正值； 基于所述目标区域调整所述图像检测模型的参数，直至满足预设收敛条件，获得训练后的所述图像检测模型。
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