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龙图腾网获悉安徽讯飞医疗股份有限公司;安徽讯飞医疗股份有限公司武汉分公司申请的专利术语的标准化方法、装置、设备以及计算机可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115758168B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211415096.9，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权术语的标准化方法、装置、设备以及计算机可读介质是由镇诗奇;肖飞;李珊珊;鲍溪荷;胡加学;赵景鹤;贺志阳;鹿晓亮设计研发完成，并于2022-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本术语的标准化方法、装置、设备以及计算机可读介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种术语的标准化方法、装置、设备以及计算机可读介质，该方法通过获取原术语，将原术语输入至目标语言表征模型中，由目标语言表征模型得到并输出原术语的词向量；目标语言表征模型通过多个术语三元组对初始语言表征模型进行对比学习训练后得到；术语三元组包括：术语样本、正样本以及负样本，根据原术语的词向量和标准术语的词向量，计算得到原术语和标准术语之间的相似度，然后将与原术语之间的相似度最高的标准术语，确定为与原术语相匹配的标准术语。由于目标语言表征模型通过多个术语三元组对比学习得到，提高了匹配标准术语的准确度，避免了将与原术语的文本重合程度高、但实际却不相匹配的标准术语确定为相匹配的标准术语。

本发明授权术语的标准化方法、装置、设备以及计算机可读介质在权利要求书中公布了：1.一种术语的标准化方法，其特征在于，包括： 获取原术语；其中，所述原术语为需要进行标准化处理的术语； 将所述原术语输入至目标语言表征模型中，由所述目标语言表征模型得到并输出所述原术语的词向量；其中，所述原术语的词向量用于表征所述原术语的词含义；所述目标语言表征模型通过多个术语三元组对初始语言表征模型进行对比学习训练后得到；所述术语三元组包括：术语样本、所述术语样本对应的正样本以及所述术语样本对应的负样本；所述正样本对应的实际标准术语与所述术语样本对应的实际标准术语一致；所述负样本对应的实际标准术语与所述术语样本对应的实际标准术语不一致； 针对每一个标准术语，根据所述原术语的词向量和所述标准术语的词向量，计算得到所述原术语和所述标准术语之间的相似度；其中，所述标准术语的词向量通过将标准术语输入所述目标语言表征模型，由所述目标语言表征模型输出得到； 将与所述原术语之间的相似度最高的标准术语，确定为与所述原术语相匹配的标准术语； 所述目标语言表征模型还通过多个拆分信息三元组对初始语言表征模型进行对比学习训练后得到；其中，所述拆分信息三元组包括：术语样本的拆分信息、所述术语样本对应的正样本的拆分信息、所述术语样本对应的负样本的拆分信息；所述拆分信息用于说明实体标注结果，所述实体标注结果用于表示术语中每一个词的实体类别，所述实体类别包括：方位类别、主部位类别、次部位类别、症状描述类别； 其中，所述针对每一个标准术语，根据所述原术语的词向量和所述标准术语的词向量，计算得到所述原术语和所述标准术语之间的相似度之前，还包括： 根据目标实体标注模型和所述原术语，处理得到所述原术语的拆分信息；其中，所述目标实体标注模型通过多个预先进行实体标注的术语样本对初始实体标注模型进行训练得到； 将所述原术语的拆分信息输入至所述目标语言表征模型中，由所述目标语言表征模型得到并输出所述原术语的拆分信息的词向量；其中，所述原术语的拆分信息的词向量用于说明原术语的拆分信息的词含义； 其中，所述针对每一个标准术语，根据所述原术语的词向量和所述标准术语的词向量，计算得到所述原术语和所述标准术语之间的相似度，包括： 针对每一个标准术语，计算所述原术语的词向量和所述标准术语的词向量之间的相似度，并计算所述原术语的拆分信息的词向量和所述标准术语的拆分信息的词向量之间的相似度；其中，所述标准术语的拆分信息的词向量通过将标准术语的拆分信息输入所述目标语言表征模型，由所述目标语言表征模型输出得到；所述标准术语的拆分信息根据所述标准术语和所述目标实体标注模型处理得到； 根据计算得到的所述原术语的词向量和所述标准术语的词向量之间的相似度、以及所述原术语的拆分信息的词向量和所述标准术语的拆分信息的词向量之间的相似度，计算出所述原术语和所述标准术语之间的相似度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽讯飞医疗股份有限公司;安徽讯飞医疗股份有限公司武汉分公司，其通讯地址为：230088 安徽省合肥市高新区望江西路666号A5楼23-24层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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