买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利目标检测方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115705711B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110885091.1，技术领域涉及：G06V20/50；该发明授权目标检测方法、装置、电子设备和存储介质是由钟昊翔;徐艺然;吴凯;李嘉麟;刘永设计研发完成，并于2021-08-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本目标检测方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种目标检测方法、装置、电子设备和存储介质；包括：对待检测图片进行特征提取，获取待检测图片对应的多个不同尺寸的特征图，特征图包括特征像素；对于多个特征图中的每个特征图，进行基于多个分支的检测，得到与每个分支对应的特征图中每个特征像素的分支检测结果，其中，多个分支通过各自对应的训练数据集训练得到，多个所述训练数据集各自包括的类别互不相同；基于特征像素的分支检测结果得到目标检测结果，并进行目标检测结果的展示。本申请实施例通过多个分支分别实现不同类别集合的目标检测，由于利用到了一个模型的多个分支，因此在减少模型数量的同时，又提高了多个类别检测的准确性。

本发明授权目标检测方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种目标检测方法，其特征在于，包括： 对待检测图片进行特征提取，获取所述待检测图片对应的多个不同尺寸的特征图，所述特征图包括特征像素； 对于多个所述特征图中的每个特征图，进行基于多个分支的检测，得到与每个所述分支对应的所述特征图中每个所述特征像素的分支检测结果，其中，所述多个分支通过各自对应的训练数据集训练得到，多个所述训练数据集各自包括的类别互不相同；所述对于多个所述特征图中的每个特征图，进行基于多个分支的检测，得到与每个所述分支对应的所述特征图中每个所述特征像素的分支检测结果，包括：利用第一分支对第一特征图进行卷积处理，得到所述第一特征图上的每个像素点对应的M个类别的概率值、所述每个像素点与自身的目标中心点的权重值、以及每个像素点对应的N个边框距离值，其中，所述第一分支为所述多个分支中的任一分支，所述第一分支对应的训练数据集包括有所述M个类别，所述第一特征图为多个所述特征图中的任一特征图，M、N均为正整数； 基于所述特征像素的分支检测结果得到目标检测结果，并进行所述目标检测结果的展示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。