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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种基于区块链和联邦学习的地震数据模型共享方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115687526B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211391993.0，技术领域涉及：G06F16/27；该发明授权一种基于区块链和联邦学习的地震数据模型共享方法是由王治国;田力;王倩楠;罗佩瑶;杨阳;高静怀设计研发完成，并于2022-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于区块链和联邦学习的地震数据模型共享方法在说明书摘要公布了：本发明涉及地震勘探技术与人工智能技术的交叉领域，具体涉及一种基于区块链和联邦学习的地震数据模型共享方法，利用区块链与联邦学习结合提出一种新的地震模型共享和溯源方案，打破了传统地震勘探行业长期面临的数据壁垒等问题，真正达到数据不出本地，共同训练全局地震模型提升整体模型性能的效果。基于该方法还提出一种基于POS共识协议的模型训练激励机制和筛选系统恶意节点的方法，采用一种新的主块与侧块相结合的全新的区块链结构，加快了数据模型共享溯源的效率，并且开发了线上基于深度学习共享模型的去中心化激励平台，可以在线上部署新的地震模型共享任务并且进行地震模型共享溯源，并且同时也可以完成各本地地震模型节点算法的同步。

本发明授权一种基于区块链和联邦学习的地震数据模型共享方法在权利要求书中公布了：1.一种基于区块链和联邦学习的地震数据模型共享方法，其特征在于，所述基于区块链和联邦学习的地震数据模型共享方法包括以下步骤： 基于数据溯源区块链已有的共享地震模型，共享地震模型需求方节点向区块链发送需共享的地震模型请求； 本地地震模型节点根据所述地震模型请求检索区块链的历史记录，若所述地震模型请求要求的训练的地震数据共享模型在已有的区块链历史记录中被训练过，则将该节点缓存的模型作为结果返回给地震模型需求方节点； 基于新建的地震模型共享任务进行模型数据共享，若地震模型需求方节点所要求的多方数据共享模型任务未被训练过，则产生新的地震模型训练共享请求，并将与所述地震模型训练共享请求相关的本地地震模型节点选择出来进行联邦学习； 将联邦学习得到的模型返回给地震模型需求方节点，并将训练的模型结果上传到区块链; 所述基于区块链和联邦学习的地震数据模型共享方法，还包括区块链中链的结构，所述链的结构为将原始区块分为主块和微块，每一轮竞争出块产生一个主块和多个微块；其中，所述主块用于索引和记录模型共享训练任务或者模型溯源，微块用于记录与主块模型相关的共享模型权重参数; 每个微块包含两类交易，一类为验证签名通过的用于模型更新权重参数交易，另一类为签名不通过的模型权重参数交易，产生的第一个微块与主块相连； 所述主块包含模型共享训练交易和模型溯源交易中的一种，主块打包交易时根据实际的模型共享任务查询已有区块链，若已有区块链中存在相同的训练模型，则产生模型溯源主块，否则产生模型训练主块。

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