北京百度网讯科技有限公司吕以豪获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利数据增强方法、模型训练方法和图像处理方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115641284B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110816790.0,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权数据增强方法、模型训练方法和图像处理方法及装置是由吕以豪;卢飞翔;刘宗岱设计研发完成,并于2021-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本数据增强方法、模型训练方法和图像处理方法及装置在说明书摘要公布了:本公开提供了数据增强方法、模型训练方法和图像处理方法及装置,涉及人工智能技术领域,特别涉及计算机视觉技术。具体实现方案为:获取用于数据增强的训练样本对应的类激活映射,其中,该类激活映射基于该训练样本的样本图像和该训练样本所训练的目标图像处理模型而生成;基于该训练样本对应的类激活映射,生成与该样本图像的尺寸匹配的注意力掩膜;基于预先获取的噪声矩阵与该注意力掩膜,对预先获取的该样本图像进行数据增强,以生成与该训练样本对应的新训练样本。从而可以提升数据增强方法对不同的模型的适应性,进而有助于提升模型的训练效果。
本发明授权数据增强方法、模型训练方法和图像处理方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种数据增强方法,包括: 获取用于数据增强的训练样本对应的类激活映射,其中,所述类激活映射基于所述训练样本的样本图像和所述训练样本所训练的目标图像处理模型而生成; 基于所述训练样本对应的类激活映射,生成与所述样本图像的尺寸匹配的注意力掩膜,包括:将所述训练样本对应的类激活映射进行尺度变换,生成与所述样本图像的尺寸一致的注意力热力图;基于所述注意力热力图中的值与目标值之间的比较,生成与所述注意力热力图的尺寸一致的注意力掩膜;其中,所述目标值包括基于所述注意力热力图中各像素确定的平均值,所述注意力掩膜中包含的注意力权重的分布与所述类激活映射中的值的分布一致; 基于预先获取的噪声矩阵与所述注意力掩膜,对预先获取的所述样本图像进行数据增强,以生成与所述训练样本对应的新训练样本,包括:将预先获取的、与所述样本图像的尺寸一致的噪声矩阵与所述注意力掩膜逐元素相乘,生成第一噪声矩阵,其中,所述注意力掩膜的尺寸与所述样本图像的尺寸一致;基于所述第一噪声矩阵与所述样本图像的融合,生成与所述样本图像对应的新样本图像;基于所述新样本图像和所述训练样本的样本标注信息,生成所述新训练样本。
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