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龙图腾网获悉国家电网有限公司大数据中心申请的专利一种语句生成模型优化方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115630088B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211358219.X，技术领域涉及：G06F16/2452；该发明授权一种语句生成模型优化方法、装置、电子设备及介质是由王路涛;刘识;李博;李继伟设计研发完成，并于2022-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种语句生成模型优化方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种语句生成模型优化方法、装置、电子设备及介质。方法包括：确定自然语言描述信息对应的各词分别对应的第一编码向量和各所字段分别对应的第二编码向量；根据各自然语言描述信息对应的各第一编码向量、各第二编码向量和设定语句生成模型，确定对应的预测SQL查询语句；根据各预测SQL查询语句和标签SQL查询语句确定设定语句生成模型的损失函数，并根据损失函数优化设定语句生成模型。该方法通过设定语句生成模型基于编码向量生成对应的预测SQL查询语句，又通过损失函数来优化设定语句生成模型，以通过优化后的设定语句生成模型来生成SQL查询语句，提高了SQL查询语句生成的准确性。

本发明授权一种语句生成模型优化方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种语句生成模型优化方法，其特征在于，所述方法包括： 针对设定数量个自然语言描述信息，确定所述自然语言描述信息对应的至少一个词和至少一个字段，所述词为构成所述自然语言描述信息的最小语义单元，所述字段为所述自然语言描述信息在设定数据库表中对应的字段； 确定所述自然语言描述信息对应的各所述词分别对应的第一编码向量和各所述字段分别对应的第二编码向量； 根据各所述自然语言描述信息对应的各第一编码向量、各所述自然语言描述信息对应的各第二编码向量和设定语句生成模型，确定各所述自然语言描述信息分别对应的预测结构化查询语言SQL查询语句； 根据各所述自然语言描述信息分别对应的预测SQL查询语句和各所述自然语言描述信息分别对应的标签SQL查询语句，确定所述设定语句生成模型的损失函数，并根据所述损失函数优化所述设定语句生成模型； 其中，所述根据各所述自然语言描述信息对应的各第一编码向量、各所述自然语言描述信息对应的各第二编码向量和设定语句生成模型，确定各所述自然语言描述信息分别对应的预测SQL查询语句，包括： 针对每个自然语言描述信息，对所述自然语言描述信息对应的各所述第一编码向量和各所述第二编码向量进行降维处理，得到各所述第一编码向量分别对应的第一降维向量和各所述第二编码向量分别对应的第二降维向量； 将所述自然语言描述信息对应的各所述第一降维向量和各所述第二降维向量输入至所述设定语句生成模型，确定针对每个第一降维向量，所述第一降维向量分别与每个第二降维向量之间的依赖关系值； 根据所述自然语言描述信息对应的各所述词、各所述字段和各所述依赖关系值，确定所述自然语言描述信息对应的预测SQL查询语句。

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