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龙图腾网获悉河海大学;长江水利委员会水文局申请的专利一种梯级水库群发电调度变尺度方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115619027B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211326053.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种梯级水库群发电调度变尺度方法与系统是由冯仲恺;杨涛;牛文静;师鹏飞;秦友伟;刘文杰;龚锦泰;王霞雨设计研发完成，并于2022-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种梯级水库群发电调度变尺度方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种梯级水库群发电调度变尺度方法与系统，包括：首先，确定参与计算的水库及其决策变量，按照水力联系确定计算顺序，而后采用随机搜索策略在初始调度轨迹邻域内生成初始种群；其次，分别采用大、中、小三种不同尺度搜索策略更新所有个体的位置，并逐对比较更新前后个体的适应度值、保留适应度较为优秀的个体；最后，重复执行上述过程直至满足终止条件，将当前种群中的最优个体作为最优调度方案。本发明具有原理清晰、易于执行、收敛速度快、搜索精度高等优势，能够显著提升梯级运行效益，为梯级水库群发电调度提供了一种实用、创新的技术手段。

本发明授权一种梯级水库群发电调度变尺度方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种梯级水库群发电调度变尺度方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、基于水库群中的各个目标水库，按照目标水库的水力联系确定计算顺序，并将各个目标水库库容作为决策变量； S2、基于决策变量，利用随机搜索策略对水库群中的各个目标水库在初始调度轨迹邻域内生成由若干个调度方案构成的初始种群；所述种群中每个调度方案对应为一个个体； S3、将种群中各个个体决策值进行修正，之后利用动态惩罚系数，依次计算所有个体的适应度值； S4、依次利用大尺度、中尺度、小尺度搜索策略对种群中各个个体的位置进行迭代更新，得到在该尺度搜索策略下对应的优秀个体；其中各尺度搜索策略执行时的过程为：对上一个尺度搜索策略得到的优秀个体位置进行更新，然后执行步骤S3计算该搜索策略下更新后的个体适应度值，比较该搜索策略下更新前后的个体适应度值，将适应度值高的个体确定为该尺度搜索策略下的优秀个体；具体包括以下子步骤： S401、利用大尺度搜索策略对种群中各个个体的位置进行更新，如下式： ， ， 其中，表示第次迭代时个体的大尺度更新位置；表示的适应度；、表示[0,1]区间服从均匀分布的随机数；表示[0,2]区间服从均匀分布的随机数；表示设定的大尺度搜索阈值； 然后执行步骤S3计算更新后的个体适应度值，将大尺度搜索策略更新前的个体适应度值与更新后的个体适应度值进行比较，将适应度值高的个体确定为大尺度搜索策略优秀个体，进入步骤S402； S402、利用中尺度搜索策略对大尺度搜索策略的优秀个体的位置进行更新，如下式：， ， 其中，表示第次迭代时个体的中尺度更新位置；表示第次迭代时个体的位置，且有；表示的适应度；表示区间服从均匀分布的随机数； 然后执行步骤S3计算更新后的个体适应度值，将中尺度搜索策略更新前的个体适应度值与更新后的个体适应度值进行比较，将适应度值高的个体确定为中尺度搜索策略优秀个体，进入步骤S403； S403、利用小尺度搜索策略对中尺度搜索策略的优秀个体的位置进行更新：， ， 其中，表示调整系数；表示[0,1]区间服从均匀分布的随机数；表示设定的小尺度搜索阈值；、分别表示梯级水库群决策值的最大值、最小值对应的向量； 然后执行步骤S3计算更新后的个体适应度值，将小尺度搜索策略更新前的个体适应度值与更新后的个体适应度值进行比较，将适应度值高的个体确定为小尺度搜索策略优秀个体； S5、判断S4迭代更新的次数是否达到预设最大迭代次数，是则将该预设最大迭代次数所对应的小尺度搜索策略优秀个体作为最佳调度方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河海大学;长江水利委员会水文局，其通讯地址为：210024 江苏省南京市鼓楼区西康路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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