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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利端到端文本识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115601759B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211362562.1，技术领域涉及：G06V30/146；该发明授权端到端文本识别方法、装置、设备及存储介质是由冯如;冒卜颖;王茹楠;杨晓诚设计研发完成，并于2022-11-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本端到端文本识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种端到端文本识别方法、装置、设备及存储介质，可以应用于深度学习技术领域和金融技术领域。该方法包括：将待测图像输入特征提取网络，利用分辨率注意力机制提取第一特征图像，其中，第一特征图像中包括待测图像中的局部特征图像和全局特征图像；利用控制点定位网络对第一特征图像进行校正处理，得到第二特征图像；将第二特征图像输入文本识别网络，输出与待测图像对应的文本信息。

本发明授权端到端文本识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种端到端文本识别方法，包括： 将待测图像输入特征提取网络，利用分辨率注意力机制提取第一特征图像，其中，所述第一特征图像中包括所述待测图像中的局部特征图像和全局特征图像； 利用控制点定位网络对所述第一特征图像进行校正处理，得到第二特征图像； 将所述第二特征图像输入文本识别网络，输出与所述待测图像对应的文本信息； 其中：所述分辨率注意力机制包括第一分辨率注意力机制和第二分辨率注意力机制，所述将待测图像输入特征提取网络，利用分辨率注意力机制分别提取所述局部特征图像和所述全局特征图像，包括： 将待测图像输入特征提取网络，按照预设分配参数，将所述待测图像的全部特征进行分组，得到局部特征集合和全局特征集合； 利用所述第一分辨率注意力机制对所述局部特征集合进行处理，得到所述局部特征图像； 利用平均池化层和所述第二分辨率注意力机制对所述全局特征集合进行处理，得到所述全局特征图像； 所述第一分辨率注意力机制表征高分辨率注意力；所述第二分辨率注意力机制表征低分辨率注意力；所述高分辨率注意力用于提取所述待测图像中高分辨率的文本信息，得到所述局部特征图像；所述低分辨率注意力用于提取所述待测图像中低分辨率的背景信息，得到所述全局特征图像。

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