超参数科技(深圳)有限公司王浩然获国家专利权
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龙图腾网获悉超参数科技(深圳)有限公司申请的专利一种AI对象的策略预测模型训练方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115565031B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211258440.8，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种AI对象的策略预测模型训练方法、装置及电子设备是由王浩然;吴宇翔;朱展图;周正设计研发完成，并于2022-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种AI对象的策略预测模型训练方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种AI对象的策略预测模型训练方法、计算机设备及存储介质；本申请提供的技术方案，能够基于获取到模拟环境的实时状态信息以及AI对象的实际行为反馈，训练出一种输出策略的预测模型。在进行模型推理时，能给出明确的策略，更具有解释性，使用户能更好的利用该模型。同时，本申请实施例提供的技术方案能够根据环境的实时改变做出相应的决策，可以提高AI的灵活性。
本发明授权一种AI对象的策略预测模型训练方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种AI对象的策略预测模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取模拟环境中的AI对象在当前环境下的实时状态信息； 从所述实时状态信息中提取第一特征信息和第二特征信息； 将所述第一特征信息和所述第二特征信息输入到当前的策略预测模型中进行模型推理，得到策略概率分布和用于评价所述策略概率分布的Q值； 对所述策略概率分布进行采样得到目标策略； 根据所述目标策略触发状态机输出对应所述AI对象的具体动作； 控制所述AI对象执行所述具体动作与当前环境进行交互； 将上述过程产生的可以用于训练的数据作为样本数据进行保存； 通过多个所述样本数据对所述策略预测模型进行训练优化； 所述从所述实时状态信息中提取第一特征信息和第二特征信息的步骤，具体包括： 提取所述实时状态信息中的图像特征信息和向量特征信息，所述图像特征信息对应的是模拟环境中的地图场景，所述向量特征信息对应AI对象的相关状态。
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