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龙图腾网获悉上海喜马拉雅科技有限公司申请的专利模型训练方法、输入补全方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115564057B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211184539.8，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权模型训练方法、输入补全方法及相关装置是由罗欢;张炫;李辛;陈超设计研发完成，并于2022-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、输入补全方法及相关装置在说明书摘要公布了：本发明提供的一种模型训练方法、输入补全方法及相关装置，涉及人工智能服务领域。所述模型训练方法：首先，获取多个历史会话数据，每个历史会话数据均包括至少一条用户行为记录，每条用户行为记录均包括用户输入文本、推荐补全内容和被点击内容；然后基于每条用户行为记录中的用户输入文本、推荐补全内容和被点击内容，生成训练样本集；最后，利用训练样本集，训练预先构建的输入补全模型，得到训练后的输入补全模型，由于用于训练模型的训练样本考虑了发生点击行为时用户已输入的文本、被点击内容和未被点击的推荐补全内容，使得到的输入补全模型可以更快速准确地展示匹配用户意图的推荐补全内容，提升用户体验。

本发明授权模型训练方法、输入补全方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多个历史会话数据，每个所述历史会话数据均包括至少一条用户行为记录，每条所述用户行为记录均包括用户输入文本、推荐补全内容和被点击内容； 基于每条所述用户行为记录中的用户输入文本、推荐补全内容和被点击内容，生成训练样本集；每个所述历史会话数据中的每条所述用户行为记录均具有序号，所述训练样本集包括每个所述历史会话数据对应的训练样本； 利用所述训练样本集，训练预先构建的输入补全模型，得到训练后的输入补全模型，其中，所述训练后的输入补全模型用于对用户输入的文本进行补全； 所述基于每条所述用户行为记录中的用户输入文本、推荐补全内容和被点击内容，生成训练样本集的步骤包括： 针对每个所述历史会话数据，若所述历史会话数据包括的用户行为记录为多条、且具有最大序号的用户行为记录中的被点击内容不为空，则将具有最大序号的用户行为记录作为第一记录； 将所述历史会话数据中除所述第一记录之外的具有最大序号的用户行为记录作为第二记录； 获得所述历史会话数据对应的训练样本，其中，所述训练样本包括所述第一记录中的用户输入文本和被点击内容，以及所述第二记录中的推荐补全内容。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海喜马拉雅科技有限公司，其通讯地址为：201100 上海市闵行区紫星路588号2幢2062室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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