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龙图腾网获悉中国科学院软件研究所申请的专利一种基于全局变换原型网络的小样本关系分类方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115563269B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110742816.1，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种基于全局变换原型网络的小样本关系分类方法和装置是由刘方超;颜令勇;林鸿宇;韩先培;孙乐设计研发完成，并于2021-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于全局变换原型网络的小样本关系分类方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于全局变换原型网络的小样本关系分类方法和装置，属于自然语言处理技术领域。该方法主要包含：一基于预训练语言模型和实体标记的关系实例表示抽取机制；二基于关系实例表示的全局变换原型网络；三基于上述网络得到的全局原型表示，进行的小样本关系分类方法。本发明的基于预训练语言模型和实体标记的关系实例表示抽取机制能够对关系实例包括的实体对和相关上下文进行充分编码；基于全局变换的原型网络能够充分通过支撑集，获得新任务的全局特征，基于此对新关系原型表示进行变换，从而更好地进行领域泛化。

本发明授权一种基于全局变换原型网络的小样本关系分类方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于全局变换原型网络的小样本关系分类方法，其特征在于，包括以下步骤： 使用标记符号对支撑集中的关系实例进行标记，并通过预训练语言模型获得关系实例表示； 基于关系实例表示，利用全局变换原型网络将支撑集中的关系实例统一进行全局变换，得到关系原型表示； 基于关系原型表示，对查询集中的关系实例进行小样本关系分类； 所述基于关系实例表示，利用全局变换原型网络将支撑集中的关系实例统一进行全局变换，得到关系原型表示，包括： 将支撑集中的所有关系实例表示组成支撑序列X； 对于支撑序列X，采用三种不同的全局变换编码器，分别从关系类内、关系类间以及全局角度进行变换； 将三种不同的全局变换编码器输出的表示拼接，形成最终的全局变换原型网络的输出，进而得到关系原型表示； 所述三种不同的全局变换编码器，采用的掩码矩阵选择不同，具体如下： 关系类内编码器掩码: 关系类间编码器掩码： 全局编码器掩码： Mijmn＝0 当Mijmn为0时，代表当前两个实例互相之间存在信息交互；当Mijmn为-∞时，代表第i个关系第j个实例和第m个关系第n个实例不可见。

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