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龙图腾网获悉清华大学申请的专利文档处理方法、文档摘要生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115563240B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211035766.4，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权文档处理方法、文档摘要生成方法及装置是由李涓子;涂尚卿;侯磊;于济凡;祝方韦;张鹏;唐杰;许斌设计研发完成，并于2022-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本文档处理方法、文档摘要生成方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种文档处理方法、文档摘要生成方法及装置，文档处理方法包括：获取待处理文档集以及关键词集；将关键词集中的关键词分别插入至待处理文档集中的各待处理文档中，得到待测序列；确定各待测序列的困惑度，并基于各待测序列的困惑度确定各待处理文档的第一评分结果；基于各待处理文档的第一评分结果对待处理文档集进行筛选，得到目标文档。文档摘要生成方法包括：基于关键词集中的各关键词从待处理文档集中抽取目标文档；基于目标文档生成摘要。本发明能够有效提高目标文档的有效性，进而保证了摘要的生成效果。

本发明授权文档处理方法、文档摘要生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种文档处理方法，其特征在于，包括： 获取待处理文档集以及关键词集； 将所述关键词集中的关键词分别插入至所述待处理文档集中的各待处理文档中，得到待测序列； 确定各所述待测序列的困惑度，并基于各所述待测序列的困惑度确定各所述待处理文档的第一评分结果； 基于各所述待处理文档的第一评分结果对所述待处理文档集进行筛选，得到目标文档； 所述将所述关键词集中的关键词分别插入至所述待处理文档集中的各待处理文档中，得到待测序列，包括： 从预设的模板集中确定一个或多个目标模板； 基于所述目标模板将所述关键词插入至所述待处理文档中，得到所述待测序列；其中，所述目标模板用于表征所述关键词与所述待处理文档的位置关系； 所述确定各所述待测序列的困惑度，包括： 将所述待测序列输入至预训练语言模型，得到所述待测序列的词向量矩阵； 基于所述词向量矩阵确定所述待测序列的困惑度； 所述基于各所述待测序列的困惑度确定各所述待处理文档的第一评分结果，包括： 获取所述待处理文档对应的各所述待测序列的困惑度的均值，得到平均困惑度； 基于所述平均困惑度确定所述待处理文档的第一评分结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学，其通讯地址为：100084 北京市海淀区双清路30号清华大学清华园北京100084-82信箱；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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