南京地平线集成电路有限公司高钰舒获国家专利权
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龙图腾网获悉南京地平线集成电路有限公司申请的专利神经网络模型推理的加速方法、装置、电子设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115526320B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211133732.9，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权神经网络模型推理的加速方法、装置、电子设备和介质是由高钰舒;屈树谦;代稳;孔凯文设计研发完成，并于2022-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本神经网络模型推理的加速方法、装置、电子设备和介质在说明书摘要公布了：本公开实施例公开了一种神经网络模型推理的加速方法、装置、电子设备和存储介质，其中，方法包括：获取图像训练数据、文本训练数据或语音训练数据；确定待加速的第一神经网络模型；将第一神经网络模型中的预设网络层的预设运算转换为第一运算获得第二神经网络模型，第一运算用于模拟目标运算的运算逻辑；基于图像训练数据、文本训练数据或语音训练数据，对第二神经网络模型按照预设位宽进行量化感知训练，得到量化后的第三神经网络模型；将第三神经网络模型的第一运算转换为目标运算，获得第一神经网络模型对应的加速后的目标神经网络模型。本公开实施例通过在训练过程模拟简化运算带来的误差，实现在降低模型计算量的条件下保证较高的模型精度。
本发明授权神经网络模型推理的加速方法、装置、电子设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种神经网络模型推理的加速方法，包括： 获取图像训练数据、文本训练数据或语音训练数据； 确定待加速的第一神经网络模型； 将所述第一神经网络模型中的预设网络层的预设运算转换为第一运算，获得第二神经网络模型，所述第一运算用于模拟目标运算的运算逻辑； 基于所述图像训练数据、所述文本训练数据或所述语音训练数据，对所述第二神经网络模型按照预设位宽进行量化感知训练，得到量化后的第三神经网络模型，所述预设位宽为神经网络加速器进行数据处理所支持的位宽；其中，在量化感知训练过程中，模型的正反向传播计算和伪量化节点计算采用满足所述预设位宽的定点数规则的浮点数实现； 将所述第三神经网络模型的所述第一运算转换为所述目标运算，获得所述第一神经网络模型对应的加速后的目标神经网络模型。
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