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江苏徐工工程机械研究院有限公司唐建林获国家专利权

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龙图腾网获悉江苏徐工工程机械研究院有限公司申请的专利路况检测模型训练、路况检测方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115510989B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211221051.8,技术领域涉及:G06F18/214;该发明授权路况检测模型训练、路况检测方法和装置是由唐建林;王桐;周长成设计研发完成,并于2022-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

路况检测模型训练、路况检测方法和装置在说明书摘要公布了:本公开提出了一种路况检测模型训练、路况检测方法和装置,涉及人工智能技术领域。其中,路况检测模型训练方法包括:构建第一训练样本数据集;利用第一路况检测模型对所述第一训练样本数据集进行路况类别标注;对标注后的第一训练样本数据集进行综合采样,以得到第二训练样本数据集;根据第二训练样本数据集,对第二路况检测模型进行训练。通过以上路况检测模型训练方法,能够提高训练得到的路况检测模型的性能,进而提高路况检测结果的准确性。

本发明授权路况检测模型训练、路况检测方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种路况检测模型训练方法,包括: 构建第一训练样本数据集,所述第一训练样本数据集包括:道路上的车辆行驶特征样本数据和道路环境特征样本数据; 利用第一路况检测模型对所述第一训练样本数据集进行路况类别标注; 对标注后的第一训练样本数据集进行综合采样,以得到第二训练样本数据集; 根据第二训练样本数据集,对第二路况检测模型进行训练,其中,第二路况检测模型包括第一路况检测模块和第二路况检测模块,所述根据第二训练样本数据集,对第二路况检测模型进行训练包括:将第二训练样本数据集中的车辆行驶特征样本数据输入第一路况检测模块,以得到第一路况类别检测结果;根据第二训练样本数据集中的车辆行驶特征样本数据、以及道路环境特征样本数据,确定融合特征数据;将所述融合特征数据输入第二路况检测模块,以得到第二路况类别检测结果;根据第一路况类别检测结果和第二路况类别检测结果,确定损失函数值;根据所述损失函数值,对第二路况检测模型进行更新。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江苏徐工工程机械研究院有限公司,其通讯地址为:221004 江苏省徐州市经济技术开发区驮蓝山路26号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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